函数：set_input_aipp

C函数原型	aclError aclmdlSetInputAIPP(uint32_t modelId, aclmdlDataset dataset, size_t index, const aclmdlAIPP* *aippParmsSet)
Python函数	ret = acl.mdl.set_input_aipp(model_id, dataset, index, aipp_parms_set)
函数功能	动态AIPP场景下，根据指定的动态AIPP输入的输入index，设置模型推理时的AIPP参数值，同步接口。动态AIPP支持的几种操作的计算方式及其计算顺序如下：抠图->色域转换->缩放（当前版本不支持缩放）->减均值/归一化->padding。
输入说明	model_id：int，模型的ID，调用acl.mdl.load_from_file接口/acl.mdl.load_from_mem接口/acl.mdl.load_from_file_with_mem接口/acl.mdl.load_from_mem_with_mem接口加载模型成功后，会返回模型ID。 dataset：int，表示模型的输入数据，使用aclmdlDataset类型的数据描述模型推理时的输入数据，输入的内存地址、内存大小用aclDataBuffer类型的数据来描述。 index：int，标识动态AIPP输入的输入index。多个动态AIPP输入的场景下，用户可调用acl.mdl.get_aipp_type接口获取指定模型输入所关联的动态AIPP输入的输入index。为保证向前兼容，如果明确只有一个动态AIPP输入，可调用acl.mdl.get_input_index_by_name接口获取，输入名称固定为“ascend_dynamic_aipp_data”。 aipp_parms_set：int，动态AIPP参数对象的指针地址，需提前调用acl.mdl.create_aipp接口创建aclmdlAIPP类型的数据。
返回值说明	ret：int，错误码返回0表示成功。返回其它值表示失败。
约束说明	经过动态AIPP处理后的图像的宽、高必须与原始模型中输入Shape中的宽、高保持一致。多Batch场景下，根据每个Batch的配置计算出动态AIPP后输出图片的宽、高，经过动态AIPP后每个Batch的输出图片宽、高必须是一致的。计算输出图片宽、高的计算公式如表1所示。抠图或者缩放或者padding之后，对图片宽、高的校验规则如下，其中，aippOutputW、aippOutputH分别表示AIPP输出图片的宽、高，其它参数是acl.mdl.set_aipp_src_image_size、acl.mdl.set_aipp_crop_params、acl.mdl.set_aipp_padding_params接口的入参。
参考资源	接口调用流程与示例，参见动态AIPP（单个动态AIPP输入）。

表1 输出图片宽、高计算公式
抠图	缩放	补边（padding）	动态AIPP输出图片的宽、高
否	否	否	aippOutputW = srcImageSizeW aippOutputH = srcImageSizeH
是	否	否	aippOutputW = cropSizeW aippOutputH = cropSizeH
是	是	否	aippOutputW = scfOutputSizeW aippOutputH = scfOutputSizeH
是	否	是	aippOutputW = cropSizeW + paddingSizeLeft + paddingSizeRight aippOutputH = cropSizeH + paddingSizeTop + paddingSizeBottom
否	否	是	aippOutputW = srcImageSizeW + paddingSizeLeft + paddingSizeRight aippOutputH = srcImageSizeH + paddingSizeTop + paddingSizeBottom
否	是	是	aippOutputW = scfOutputSizeW + paddingSizeLeft + paddingSizeRight aippOutputH = scfOutputSizeH + paddingSizeTop + paddingSizeBottom
否	是	否	aippOutputW = scfOutputSizeW aippOutputH = scfOutputSizeH
是	是	是	aippOutputW = scfOutputSizeW + paddingSizeLeft + paddingSizeRight aippOutputH = scfOutputSizeH + paddingSizeTop + paddingSizeBottom

父主题： 设置动态AIPP参数