检查root用户的umask

如果以root用户安装Python后，其他用户也需要使用Python，请按照本步骤设置umask。

以root用户登录安装环境。
检查root用户的umask值。
```
umask
```
如果umask不等于0022，请执行如下操作配置。
1. 在任意目录下执行如下命令，打开.bashrc文件：
```
vi ~/.bashrc 
```
  在文件最后一行后面添加umask 0022内容。
2. 执行:wq!命令保存文件并退出。
3. 执行source ~/.bashrc命令使其立即生效。
依赖安装完成后，请用户恢复为原umask值（删除.bashrc文件中umask 0022一行）。基于安全考虑，建议用户将umask值改为0027。

检查系统时间

检查系统时间，避免编译安装Python和gcc时陷入死循环。

执行如下命令，查询系统时间。
```
date
```
回显类似如下信息：
```
Mon Dec  5 03:20:03 CST 2022
```
若与当前时间一致，跳过该步骤。若与当前时间不一致，执行如下命令设置（以下时间仅为示例，请用户根据当前时间为准）。
```
date -s '2022-12-06 14:30:00'
hwclock -w
```
回显如下信息表示设置成功。
```
Tue Dec  6 14:30:00 CST 2022
```

安装依赖

以root用户登录服务器，检查系统是否安装Python依赖以及gcc等软件。

分别使用如下命令检查是否安装gcc，make以及Python依赖软件等。

gcc --version
g++ --version
make --version
cmake --version
dpkg -l zlib1g| grep zlib1g| grep ii
dpkg -l zlib1g-dev| grep zlib1g-dev| grep ii
dpkg -l libsqlite3-dev| grep libsqlite3-dev| grep ii
dpkg -l openssl| grep openssl| grep ii
dpkg -l libssl-dev| grep libssl-dev| grep ii
dpkg -l libffi-dev| grep libffi-dev| grep ii
dpkg -l libbz2-dev| grep libbz2-dev| grep ii
dpkg -l libxslt1-dev| grep libxslt1-dev| grep ii
dpkg -l unzip| grep unzip| grep ii
dpkg -l pciutils| grep pciutils| grep ii
dpkg -l net-tools| grep net-tools| grep ii
dpkg -l libblas-dev| grep libblas-dev| grep ii
dpkg -l gfortran| grep gfortran| grep ii
dpkg -l libblas3| grep libblas3| grep ii
dpkg -l libopenblas-dev| grep libopenblas-dev| grep ii

若分别返回如下信息则说明已经安装，进入下一步（以下回显仅为示例，请以实际情况为准）。

gcc (Ubuntu 11.3.0-1ubuntu1~22.04.1) 11.3.0
g++ (Ubuntu 11.3.0-1ubuntu1~22.04.1) 11.3.0
GNU Make 4.3
cmake version 3.22.1
ii  zlib1g:arm64   1:1.2.11.dfsg-2ubuntu9 arm64        compression library - runtime
ii  zlib1g-dev:arm64 1:1.2.11.dfsg-2ubuntu9 arm64        compression library - development
ii  libsqlite3-dev:arm64 3.37.2-2     arm64        SQLite 3 development files
ii  openssl        3.0.2-0ubuntu1 arm64        Secure Sockets Layer toolkit - cryptographic utility
ii  libssl-dev:arm64 3.0.2-0ubuntu1 arm64        Secure Sockets Layer toolkit - development files
ii  libffi-dev:arm64 3.4.2-4      arm64        Foreign Function Interface library (development files)
ii  libbz2-dev:amd64 1.0.6-8.1ubuntu0.2 arm64        high-quality block-sorting file compressor library - development
ii  libxslt1-dev:amd64 1.1.29-5ubuntu0.3 arm64        XSLT 1.0 processing library - development kit
ii  unzip          6.0-26ubuntu3 arm64        De-archiver for .zip files
ii  pciutils       1:3.7.0-6    arm64        PCI utilities
ii  net-tools      1.60+git20181103.0eebece-1ubuntu5 arm64        NET-3 networking toolkit
libblas-dev:arm64 3.9.0-1build1 arm64        Basic Linear Algebra Subroutines 3, static library
gfortran       4:9.3.0-1ubuntu2 arm64        GNU Fortran 95 compiler
libblas3:arm64 3.9.0-1build1 arm64        Basic Linear Algebra Reference implementations, shared library
libopenblas-dev:arm64 0.3.8+ds-1ubuntu0.20.04.1 arm64        Optimized BLAS (linear algebra) library (dev, meta)

否则请执行如下安装命令（如果只有部分软件未安装，则如下命令修改为还未安装的软件即可）：

apt-get install -y gcc g++ make cmake zlib1g zlib1g-dev openssl libsqlite3-dev libssl-dev libffi-dev libbz2-dev libxslt1-dev unzip pciutils net-tools libblas-dev gfortran libblas3 libopenblas-dev

libsqlite3-dev需要在Python安装之前安装，如果用户操作系统已经安装满足版本要求的Python环境，在此之后再安装libsqlite3-dev，则需要重新编译Python环境。

检查系统安装的cmake是否符合版本要求（具体要求请参见依赖列表）。

检查系统是否安装满足版本要求的Python开发环境（具体要求请参见依赖列表，此步骤以环境上需要使用Python 3.7.x为例进行说明）。
执行命令python3 --version，如果返回信息满足Python版本要求，则直接进入3。
否则可参考如下命令安装Python（以Python3.7.5为例）。
1. 安装如下依赖，确保编译安装的Python不会缺少_lzma和_bz2模块，_lzma和_bz2是模型训练时所需的依赖模块。
```
apt-get install -y liblzma-dev libbz2-dev
```
  _lzma依赖于liblzma-dev软件包；_bz2依赖于libbz2-dev软件包。
2. 使用wget下载Python3.7.5源码包，可以下载到安装环境的任意目录，命令为：
```
wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.5/Python-3.7.5.tgz
```
3. 进入下载后的目录，解压源码包，命令为：
```
tar -zxvf Python-3.7.5.tgz
```
4. 进入解压后的文件夹，执行配置、编译和安装命令：
```
cd Python-3.7.5
./configure --prefix=/usr/local/python3.7.5 --enable-loadable-sqlite-extensions --enable-shared
make 
make install
```
  参数说明如下：
  - “--prefix”：用于指定Python安装路径，用户根据实际情况进行修改。
  - “--enable-loadable-sqlite-extensions”：用于加载libsqlite3-dev依赖。
  - “--enable-shared”：用于编译出libpython3.7m.so.1.0动态库。
  本手册以--prefix=/usr/local/python3.7.5路径为例进行说明。执行配置、编译和安装命令后，安装包在“/usr/local/python3.7.5”路径，libpython3.7m.so.1.0动态库在“/usr/local/python3.7.5/lib/libpython3.7m.so.1.0”路径。
5. 设置Python3.7.5环境变量。
```
#  用于设置Python3.7.5库文件路径
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/python3.7.5/lib:$LD_LIBRARY_PATH
#  如果用户环境存在多个Python3版本，则指定使用Python3.7.5版本
export PATH=/usr/local/python3.7.5/bin:$PATH
```
  - 通过以上export方式设置环境变量，该种方式设置的环境变量只在当前窗口有效。
  - 您也可以通过将以上命令写入~/.bashrc文件中，然后执行source ~/.bashrc命令，使上述环境变量永久生效。
    
    如果后续您有使用环境上其他Python版本的需求或者安装Python3.7.5前系统默认Python3版本就为3.7.x，则不建议将以上命令写入到~/.bashrc文件中。
6. 执行如下命令查看Python版本。返回相关版本信息，表示安装成功。
```
python3 -V
pip3 -V
```
安装CANN前请先使用pip3 list命令检查是否安装Python依赖（Python依赖请参见依赖列表）。
- 若已经安装，则请跳过该步骤。
- 若未安装，则执行如下操作安装。
  1. 请在安装前配置好pip源，具体可参考配置pip源。
  2. 安装前，建议执行命令pip3 install --upgrade pip进行升级，避免因pip版本过低导致安装失败。
  3. 执行如下命令安装（如果只有部分软件未安装，则如下命令修改为还未安装的软件即可）。
```
pip3 install attrs cython numpy decorator sympy cffi pyyaml pathlib2 psutil protobuf scipy requests absl-py
```
    如果执行上述命令时报错“subprocess.CalledProcessError：Command '('lsb_release', '-a')' return non-zero exit status 1”，请参见pip3 install报错“subprocess.CalledProcessError：Command '('lsb_release', '-a')' return non-zero exit status 1”。

依赖安装完成后，请用户恢复为原umask值（参考检查root用户的umask，删除.bashrc文件中umask 0022一行）。基于安全考虑，建议用户将umask值改为0027。

安装步骤（Ubuntu 22.04）

检查root用户的umask

检查系统时间

安装依赖