接口功能

创建一个增量学习任务。

接口格式

操作类型：POST

URL：https://{ip}:{port}/icsmanager/v1/inclearning/task

请求参数

参数	是否必选	说明	取值要求
name	必选	增量学习任务名称。	匹配正则表达式“^[a-z]([-a-z0-9]*[a-z0-9])?$”，总长不超过40个字符的字符串。
description	可选	描述。	总长不超过255字节的字符串。
appName	必选	推理应用名称。	总长不超过128个字符，MEF中存在。
modelName	必选	推理应用模型名称。	总长不超过128字符的字符串。
workspace	必选	增量学习在minio的工作路径。	总长不超过512字符，符合minio对象路径规则（使用“/”分割后至少包含一级桶名和一级文件对象名或路径名；桶名至少三个字符，只允许小写字母、数字、点号和中划线；文件对象路径名只允许大小写字母、数字、点号、中划线和下划线）。
hardMiningAlgList	可选	难例挖掘组件使用的算法列表。	总长不超过128字符的字符串。不同算法之间使用逗号分隔，如果未指定则使用默认值“ibt,hcd”。
datasetFormat	必选	用户训练/测评脚本中处理的数据集格式（如果用户提供初始训练集/初始测评集也需要和这个格式保持一致）。	仅支持COCO。
initTrainDataset	可选	初始训练集。	总长不超过512字符，符合minio对象路径规则（使用“/”分割后至少包含一级桶名和一级文件对象名或路径名；桶名至少三个字符，只允许小写字母、数字、点号和中划线；文件对象路径名只允许大小写字母、数字、点号、中划线和下划线）。
initTestDataset	可选	初始测评集。	总长不超过512字符，符合minio对象路径规则（使用“/”分割后至少包含一级桶名和一级文件对象名或路径名；桶名至少三个字符，只允许小写字母、数字、点号和中划线；文件对象路径名只允许大小写字母、数字、点号、中划线和下划线）。
initTrainModel	必选	初始训练模型。	总长不超过512字符，符合minio对象路径规则（使用“/”分割后至少包含一级桶名和一级文件对象名或路径名；桶名至少三个字符，只允许小写字母、数字、点号和中划线；文件对象路径名只允许大小写字母、数字、点号、中划线和下划线）。
valueFilterConfig	必选	难例筛选组件配置文件minio路径。	总长不超过512字符，符合minio对象路径规则（使用“/”分割后至少包含一级桶名和一级文件对象名或路径名；桶名至少三个字符，只允许小写字母、数字、点号和中划线；文件对象路径名只允许大小写字母、数字、点号、中划线和下划线）。
trainConfig	必选	训练组件配置文件minio路径。	总长不超过512字符，符合minio对象路径规则（使用“/”分割后至少包含一级桶名和一级文件对象名或路径名；桶名至少三个字符，只允许小写字母、数字、点号和中划线；文件对象路径名只允许大小写字母、数字、点号、中划线和下划线）。
evalConfig	必选	评估组件配置文件minio路径。	总长不超过512字符，符合minio对象路径规则（使用“/”分割后至少包含一级桶名和一级文件对象名或路径名；桶名至少三个字符，只允许小写字母、数字、点号和中划线；文件对象路径名只允许大小写字母、数字、点号、中划线和下划线）。
atcConfig	必选	模型转换组件配置文件minio路径。	总长不超过512字符，符合minio对象路径规则（使用“/”分割后至少包含一级桶名和一级文件对象名或路径名；桶名至少三个字符，只允许小写字母、数字、点号和中划线；文件对象路径名只允许大小写字母、数字、点号、中划线和下划线）。
trainNpuDevices	必选	训练组件NPU卡分配。	匹配正则表达式“^[0-7](,[0-7]){0,7}$”的字符串。
atcNpuDevices	必选	模型转换组件NPU卡分配。	匹配正则表达式“^[0-7](,[0-7]){0,7}$”的字符串。
evalNewNpuDevices	必选	新模型测评组件NPU卡分配。	匹配正则表达式“^[0-7](,[0-7]){0,7}$”的字符串。
evalOldNpuDevices	必选	旧模型测评组件NPU卡分配。	匹配正则表达式“^[0-7](,[0-7]){0,7}$”的字符串。

使用样例

请求样例：

POST https://10.44.115.99:8101/icsmanager/v1/inclearning/task

请求消息体：

{
    "name": "il-test",
    "description": "dubug",
    "appName": "stub app xxx",
    "modelName": "stub model xxx",
    "workspace": "fake dir xxx",
    "datasetFormat": "COCO",
    "initTrainDataset": "fake path xxx",
    "initTestDataset": "fake path xxx",
    "initTrainModel": "fake path xxx",
    "valueFilterConfig": "fake path xxx",
    "trainConfig": "fake path xxx",
    "evalConfig": "fake path xxx",
    "atcConfig": "fake path xxx",
    "npuAllocation": {
        "trainNpuDevices": "0,1,2,3",
        "atcNpuDevices": "0",
        "evalNewNpuDevices": "1",
        "evalOldNpuDevices": "2",
    }
}

响应样例：

{
    "status": "00000000",
    "msg": "success"
}

响应状态码：200

输出说明

参数	类型	说明
status	string	状态码。
msg	string	状态描述。

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