清洗命令指定的输出目录磁盘空间需大于5G，空间不足可能导致部分清洗结果丢失，进而导致诊断结果异常或不准确。
MindCluster Ascend FaultDiag在清洗时会读取用户采集的日志文件及监测指标文件，请用户自行确认目录中无敏感信息，避免信息泄露。
在进行清洗时，请保证待清洗目录仅包含单台训练设备的原始日志及监测指标文件，若包含其他设备相关文件，可能导致清洗失败。
执行清洗命令时，若需要清洗设备资源、网络拥塞两个性能劣化检测模块的数据，需指定--performance(-p)参数。当不指定时，程序默认仅清洗根因节点、故障事件两个模块的对应数据。

（可选）以root用户安装组件，普通用户使用时，请配置环境变量。

以root用户登录并查询组件位置。
```
which ascend-fd
```
回显示例如下，实际位置请以查询结果为主：
```
/usr/local/python3.7.5/bin/ascend-fd
```

以普通用户登录配置环境变量。

export PATH=$PATH:/usr/local/python3.7.5/bin

执行命令查看是否配置完成。

ascend-fd -h

显示以下内容即表示配置完成。

usage: ascend-fd [-h] {version,parse,diag,blacklist,entity} ...
Ascend Fault Diag
positional arguments:
  {version,parse,diag,blacklist,entity}
    version             show ascend-fd version
    parse               parse origin log files
    diag                diag parsed log files
    blacklist           filter invalid logs by blacklist for parsing
    entity              perform operations on the user-defined faulty entity.
optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit

参见日志采集完成训练设备日志收集。

上传至服务器任意目录（例如/home），以使用-i参数为例，将所有日志汇总至同一采集目录下进行清洗，目录结构示例如下。

采集目录
|-- messages         # 主机侧操作系统日志
|-- dmesg                # 主机侧内核消息日志
|-- crash
    |-- 主机+故障时间目录(eg:127.xx.xx.1-2024-09-23-11:25:29)
        |-- vmcore_dmesg.txt     # 系统崩溃时保存的Host侧内核消息日志文件
|-- sysmonitor.log       # 主机侧系统监测日志
|-- rank-0.txt      # 训练打屏日志
...
|-- rank-7.txt      # 训练打屏日志
|-- process_log          # CANN应用侧原始日志，目录名需为process_log
|-- device_log           # Device侧日志，目录名需为device_log
|-- dl_log                # MindCluster组件日志，目录名需为dl_log
    |-- devicePlugin        # devicePlugin组件日志
    |-- noded               # noded组件日志
|-- environment_check # NPU网口、状态信息、资源信息
    |-- npu_smi_0_details.csv   # NPU状态监测指标文件
     ...
    |-- npu_smi_7_details.csv   # NPU状态监测指标文件
    |-- npu_0_details.csv       # NPU网口统计监测指标文件
     ...    
    |-- npu_7_details.csv       # NPU网口统计监测指标文件
    |-- npu_info_before/after.txt  # 训练前或后NPU网口
    |-- host_metrics_{core_num}.json # 主机资源监测指标文件

创建日志清洗输出目录。
```
mkdir 清洗输出目录
```

执行命令开始清洗日志。

ascend-fd parse -i 采集目录  -o 清洗输出目录 --performance

回显如下：

The parse job starts. Please wait. Job id: [****], run log file is [****].
These job ['模块1', '模块2'...] succeeded.
The parse job is complete.

清洗输出目录结构：

└── 清洗输出目录 
   ├── ascend-kg-parser.json        # 故障事件分析清洗结果，推理引擎输入文件
   ├── ascend-kg-analyzer.json      # 故障事件分析清洗结果
   ├── ascend-rc-parser.json        # 根因节点分析清洗结果
   ├── device_ip_info.json          # 设备IP信息
   ├── nad_clean.csv                # 计算降频清洗输出结果
   ├── nic_clean.csv                # 网络拥塞清洗输出结果
   ├── process_{core_num}.csv       # CPU资源抢占清洗输出结
   ├── plog-parser-{pid}-{0/1}.log # 根因节点分析清洗后日志，包括error、trace等关键信息，按Pid分别保存
    ...
   └── plog-parser-{pid}-{0/1}.log

日志转储。

将每台服务器的清洗输出目录下所有文件进行集中转储，转储目录结构如下。

诊断输入目录        
    |--清洗输出目录1 
       |--plog-parser-{pid}-{0/1}.log        # 根因节点分析清洗后日志，包括error、trace等关键信息，按Pid分别保存
       |--nic_clean.csv                      # 网络拥塞清洗输出结果
       |--nad_clean.csv                      # 计算降频清洗输出结果
       |--mem_used.csv                       # 内存资源抢占清洗输出结果，预留文件，当前暂未使用，
       |--process_{core_num}.csv             # CPU资源抢占清洗输出结果
       |--device_ip_info.json                # 设备IP信息
       |--ascend-kg-parser.json              # 故障事件分析清洗结果，推理引擎输入文件
       |--ascend-kg-analyzer.json            # 故障事件分析清洗结果
       |--ascend-rc-parser.json              # 根因节点分析清洗结果   
               
    |--清洗输出目录2
       |--plog-parser-{pid}-{0/1}.log        
       |--nic_clean.csv  
       |--nad_clean.csv  
       |--mem_used.csv  
       |--process_{core_num}.csv
       |--device_ip_info.json
       |--ascend-kg-parser.json
       |--ascend-kg-analyzer.json               
       |--ascend-rc-parser.json              ...
    |--清洗输出目录n

日志清洗与转储