K8s集群中，如果将包含昇腾AI处理器的节点作为K8s的管理节点，此时该节点既是管理节点又是计算节点，除了需要管理节点对应的标签外，还需要根据节点的昇腾AI处理器类型，打上计算节点的相关标签。生产环境中，管理节点一般为通用服务器，不包含昇腾AI处理器。

按照表节点对应的标签信息的标签信息，在管理节点为对应节点打标签，方便集群调度组件在各种不同形态的工作节点之间进行调度。为节点打标签的命令参考如下，其中“主机名称”为K8s集群中的节点名。

kubectl label nodes 主机名称 标签

如：

kubectl label nodes ubuntu masterselector=dls-master-node

回显示例如下，表示操作成功。

node/ubuntu labeled

表1 节点对应的标签信息
节点类型	产品类型	标签	说明
管理节点	-	masterselector=dls-master-node	根据节点架构选择host-arch=huawei-arm或host-arch=huawei-x86其中之一。
计算节点	Atlas 800 训练服务器（NPU满配）	node-role.kubernetes.io/worker=worker workerselector=dls-worker-node host-arch=huawei-arm或host-arch=huawei-x86 accelerator=huawei-Ascend910
	Atlas 800 训练服务器（NPU半配）	node-role.kubernetes.io/worker=worker workerselector=dls-worker-node host-arch=huawei-arm或host-arch=huawei-x86 accelerator=huawei-Ascend910 accelerator-type=half
	服务器（插Atlas 300T 训练卡）	node-role.kubernetes.io/worker=worker workerselector=dls-worker-node host-arch=huawei-arm或host-arch=huawei-x86 accelerator=huawei-Ascend910 accelerator-type=card
	Atlas 200/300/500 推理产品	node-role.kubernetes.io/worker=worker workerselector=dls-worker-node host-arch=huawei-arm或host-arch=huawei-x86 accelerator=huawei-Ascend310
	Atlas 推理系列产品（除Atlas 200I SoC A1 核心板）	node-role.kubernetes.io/worker=worker workerselector=dls-worker-node host-arch=huawei-arm或host-arch=huawei-x86 accelerator=huawei-Ascend310P
	Atlas 200I SoC A1 核心板	node-role.kubernetes.io/worker=worker workerselector=dls-worker-node host-arch=huawei-arm或host-arch=huawei-x86 accelerator=huawei-Ascend310P servertype=soc

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