图1 部署逻辑示意图
深度学习平台与训练任务相关的节点有计算节点和存储节点。各类节点主要功能如下：
- 计算节点：实际执行训练、推理任务的节点，MindIO仅部署在计算节点。
- 存储节点：存储平台数据和用户数据，如平台日志、用户上传的数据集、训练脚本、训练输出的模型等。
网络平面划分为：
- 业务面：用于集群业务管理。管理节点和计算节点之间连接。
- 存储面：用于访问存储节点。管理节点和计算节点连接到存储节点上。
- 参数面：用于分布式训练时，训练节点之间的参数交换以及训练节点之间连接。
- 逻辑部署示意图表示的深度学习平台的完整示意图，MindIO作为计算节点上部署的一个组件，不涉及管理节点和存储节点的安装部署。
- MindIO是单节点内存缓存系统，训练CheckPoint数据通过共享内存方式访问MindIO，不涉及网络平面划分。