由于MindX DL的核心调度组件Volcano目前部署在k8s的管理节点。为保证业务健康稳定。根据k8s的部署要求作出如下建议，客户可根据自身业务特点作出调整。
- 管理节点与计算、存储节点分离，建议使用单独服务器部署。
- 若集群规模较大或者对业务可靠性要求较高，管理节点需使用多节点方式。
部署逻辑示意图
图1 部署逻辑示意图
一个完整的深度学习平台从逻辑上分为管理节点、计算节点、存储节点。各类节点主要功能如下：
- 管理节点：管理集群，负责分发训练、推理任务到各个计算节点执行，完成深度学习平台的数据管理、任务管理、模型管理和日志查看等功能。
- 计算节点：实际执行训练、推理任务的节点。
- 存储节点：存储平台数据和用户数据，如平台日志、用户上传的数据集、训练脚本、训练输出的模型等。
网络平面划分为：
- 业务面：用于集群业务管理。管理节点和计算节点之间连接。
- 存储面：用于访问存储节点。管理节点和计算节点连接到存储节点上。
- 参数面：用于分布式训练时，训练节点之间的参数交换。训练节点之间连接。