- MindX DL的集群调度组件主要用在数据中心，提供训练、推理的任务调度和NPU设备发现等基础功能，不包含上层的用户界面以及用户业务逻辑，需要被集成者进行二次开发后再使用。
- 推荐满足以下场景时，使用集群调度组件。
- 数据中心进行训练和推理。
- 设备中包含华为NPU的设备。
- 基于容器化技术部署。
- Kubernetes作为任务调度的基础平台。
- 平台支持训练任务的Workload Resources类型：
- Volcano Job（推荐使用）：适用于批处理任务，任务有完成状态。
- Deployment：适用于后台常驻任务，任务没有完成状态，在一直需要训练的任务、资源或者调试训练任务，或者提供推理服务接口的时候选用。
Deployment的使用约束：不支持Deployment的更新操作，如果需要更新，请先删除再创建。
- 安全声明：华为确保集群调度组件的软件安全，但是本使用指导中涉及的代码样例、模型使用示例、容器镜像等，在码云或者昇腾社区公开发布，仅用于用户参考，如果用户用于商业用途时，需用户自行确保资源的使用安全风险（如漏洞问题）。
模型训练任务说明
根据服务器类型，对训练任务的约束如下：
- Atlas 800 训练服务器
- 训练任务的NPU申请数目为1、2、4、8或8的倍数。当申请NPU数目为2、4时，根据亲和性约束分配的芯片只能在同一台服务器同一个环内（0~3号芯片为一个环，4~7号芯片为一个环）。列如申请了2个NPU进行训练，则分配2个的NPU要么都在同一台服务器的0~3号上，或者都在4~7号上。不能出现一个在0~3号上，另一个在4~7号上。当使用集群调度组件中的Volcano调度任务时此约束已满足。
- 当训练任务申请的昇腾910 AI处理器总数小于或等于8时，只能申请一个Pod。大于8则每个Pod为8个昇腾910 AI处理器。
- Atlas 800 训练服务器（NPU半配）
- 训练任务的NPU申请数目为1、2、4或4的倍数。当申请NPU数目为1、2、4时，只支持单机训练，且芯片都在同一个环内。当使用集群调度组件中的Volcano调度任务时此约束已满足。
- 当训练任务申请的昇腾910 AI处理器总数小于或等于4时，只能申请一个Pod。大于4则每个Pod为4个昇腾910 AI处理器。
- 服务器（插Atlas 300T 训练卡）
- 训练任务的NPU申请数目为1、2或2的倍数。当申请NPU数目为1、2时，只支持单机训练。当使用集群调度组件中的Volcano调度任务时此约束已满足。
- 当训练任务申请的昇腾910 AI处理器总数小于或等于2时，只能申请一个Pod。大于2则每个Pod为2个昇腾910 AI处理器。