msprof性能分析工具用于采集和分析运行在昇腾AI处理器上算子的关键性能指标，用户可根据输出的性能数据，快速定位算子的软、硬件性能瓶颈，提升算子性能分析的效率。
使用场景
当前支持基于不同运行模式（上板或仿真）和不同文件形式（可执行文件或算子二进制.o文件）进行性能数据的采集和自动解析。
支持如下调用算子的场景：
- Kernel直调：核函数运行验证的场景。
- 核函数运行验证的场景，详细信息可参考《Ascend C算子开发指南》中“算子调用 > Kernel直调 > 核函数运行验证”章节。
- Kernel直调的场景，需先配置好前置条件，然后执行以下命令：
msprof op simulator ./main // main为用户算子程序名称，包含待调优算子的程序名
- 对核函数运行验证方式调用的算子，若该算子已在上板运行模式下，但用户又需要对其进行仿真调优，可通过以下操作步骤实现。
- 在任意目录下，创建一个指向libruntime_camodel.so的软连接，名称为libruntime.so。
ln -s /{simulator_path}/lib/libruntime_camodel.so /{so_path}/libruntime.so //例如，若使用root用户默认路径安装CANN包，simulator_path为/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest/tools/simulator/Ascendxxxyy - 将创建的软链接的父目录加入到环境变量LD_LIBRARY_PATH中。
export LD_LIBRARY_PATH={so_path}:$LD_LIBRARY_PATH
- 在任意目录下，创建一个指向libruntime_camodel.so的软连接，名称为libruntime.so。
- 通过AscendCL单算子调用：单算子API执行的场景。
- 单算子API执行的场景，详细信息可参考《Ascend C算子开发指南》中“算子调用 > AscendCL单算子调用 > 单算子API执行”章节。
- 单算子API执行的场景，需先配置好前置条件，然后执行以下命令：
msprof op simulator ./main // main为程序名称，包含待调优算子的程序名
- 第三方框架算子调用：Pytorch框架的场景。
- 通过PyTorch框架进行单算子调用的场景，详细信息可参考《Ascend C算子开发指南》中“算子调用 > 第三方框架算子调用 > PyTorch框架”章节。
- 通过PyTorch框架进行单算子调用的场景，需先配置好前置条件，然后执行以下命令：
msprof op simulator python a.py // a.py为程序名称，包含待调优算子的程序名
功能特性
msProf命令行工具提供了算子运行性能数据、昇腾AI处理器计算单元数据等性能数据的采集和解析能力，具体请参见表1。