完成自定义算子的开发部署后，通过单算子API执行的方式调用，添加使用-O0 -g编译选项重新编译算子并部署，并导入算子动态加载路径，最后用msdebug工具加载算子可执行文件进行上板调试。

单算子API执行的详细内容请参考《Ascend C算子开发指南》中的“算子开发（进阶篇）> AscendCL 单算子调用 > 单算子API执行”章节。

参考算子工程创建完成算子工程的创建，并完成kernel侧实现及host侧实现的相关准备。
参考算子编译部署，完成算子的编译部署。自定义算子编译部署后，会自动生成单算子API，可直接在应用程序中调用。
算子工程build_out/auto_gen目录下会自动生成单算子API执行所需文件，如下所示：
```
├── aclnn_Xxx.cpp                     //  自动生成的单算子API执行接口实现文件
├── aclnn_Xxx.h                       //  自动生成的单算子API执行接口头文件 
```
在kernel侧和host侧实现中增加编译选项-g -O0。
在kernel侧增加编译选项，可在op_kernel/CMakeLists.txt中进行编辑。
```
add_ops_compile_options(ALL OPTIONS -g -O0)
```
进入自定义算子工程目录下重新编译部署算子。

单击LINK，获取验证代码的样例工程。

├──input                                                 // 存放脚本生成的输入数据目录
├──output                                                // 存放算子运行输出数据和真值数据的目录
├── inc                           // 头文件目录 
│   ├── common.h                 // 声明公共方法类，用于读取二进制文件 
│   ├── operator_desc.h          // 算子描述声明文件，包含算子输入/输出，算子类型以及输入描述与输出描述 
│   ├── op_runner.h              // 算子运行相关信息声明文件，包含算子输入/输出个数，输入/输出大小等 
├── src 
│   ├── CMakeLists.txt    // 编译规则文件
│   ├── common.cpp         // 公共函数，读取二进制文件函数的实现文件
│   ├── main.cpp    // 单算子调用应用的入口
│   ├── operator_desc.cpp     // 构造算子的输入与输出描述 
│   ├── op_runner.cpp   // 单算子调用主体流程实现文件
├── scripts
│   ├── verify_result.py    // 真值对比文件
│   ├── gen_data.py    // 输入数据和真值数据生成脚本文件
│   ├── acl.json    // acl配置文件

检查单算子调用主体流程实现文件中同步等待接口的超时参数。
如在AclNNInvocation/src/op_runner.cpp文件中使用了具有超时参数的同步接口aclrtSynchronizeStreamWithTimeout，则需要适当调整或取消超时参数，否则在调试过程中，程序在断点停止时间过长，调用程序会认为执行失败并中断执行。
```
# 在op_runner.cpp中进行接口同步时，假如原定的超时时间为5000毫秒
aclrtSynchronizeStreamWithTimeout(stream, 5000)
```
可参考以下方式进行修改：
- 手动增大超时时间。
```
aclrtSynchronizeStreamWithTimeout(stream, 5000000)
```
- 使用不带超时参数的同步接口。
```
aclrtSynchronizeStream(stream)
```
编译单算子调用应用并得到可执行文件execute_add_op。

以AddCustom自定义算子调用为例，可参考《Ascend C算子开发指南》中的“算子开发（进阶篇）> AscendCL单算子调用 > 单算子API执行”章节，编写算子调用的代码逻辑，并完成编译。
导入算子动态加载路径。
将自定义算子工程编译后输出在build_out目录下kernel侧的.o文件路径导入环境变量。
```
export LAUNCH_KERNEL_PATH=/{path_to_kernel}/kernel_name.o
```
{path_to_kernel}表示对算子kernel侧实现编译后生成的算子二进制文件*.o所在路径，请根据实际情况进行替换。

kernel侧对算子的多个dtype可能会编译出多个.o文件，任选一个文件导入即可，原则上都会包含源码路径信息。

使用msdebug工具加载步骤8中得到的单算子可执行文件execute_add_op。

cd AclNNInvocation/output
msdebug execute_add_op
(msdebug) target create "execute_add_op"
Current executable set to '/home/AclNNInvocation/output/execute_add_op' (aarch64).
(msdebug)

断点设置。
```
b add_custom.cpp:55
```
如果host侧和kernel侧存在同名的算子实现文件，在设置断点时，推荐采用绝对路径进行设置，确保断点打在预期的文件上。

运行算子程序，等待直到命中断点。

(msdebug) r
Process 1385976 launched: '$home/shelltest/test/samples/operator/AddCustomSample/FrameworkLaunch/AclNNInvocatioNaive/build/execute_add_op' (aarch64)
[Launch of Kernel anonymous on Device 0]
Process 1385976 stopped
[Switching to focus on Kernel anonymous, CoreId 24, Type aiv]
* thread #1, name = 'execute_add_op', stop reason = breakpoint 1.1
    frame #0: 0x0000000000001564 AddCustom_1e04ee05ab491cc5ae9c3d5c9ee8950b.o`KernelAdd::Compute(this=0x000000000028f8a8, progress=0) (.vector) at add_custom.cpp:55:19
   52  	        LocalTensor<DTYPE_Y> yLocal = inQueueY.DeQue<DTYPE_Y>();
   53  	        LocalTensor<DTYPE_Z> zLocal = outQueueZ.AllocTensor<DTYPE_Z>();
   54  	        Add(zLocal, xLocal, yLocal, this->tileLength);
-> 55  	        outQueueZ.EnQue<DTYPE_Z>(zLocal);
   56  	        inQueueX.FreeTensor(xLocal);
   57  	        inQueueY.FreeTensor(yLocal);
   58  	    }
(msdebug)

后续调试过程可参考导入调试信息、打印内存与变量及核切换等，与其操作一致。

调用Ascend CL单算子