分析操作

操作步骤

1. 通过以下任一方式启动分析任务。
   • 单击工具栏中图标。
   • 在菜单栏选择“Ascend > Migration Tools > PyTorch GPU2Ascend”。
   • 右键单击训练工程，然后选择“PyTorch GPU2Ascend”。

2. 参数配置。
   默认进入“Analysis”页面如图1所示，用户自行根据实际情况配置参数。

   图1 Analysis参数配置
   

   表1 PyTorch GPU2Ascend参数说明

   参数	参数说明
   PyTorch Version	待分析脚本的PyTorch版本。目前支持1.11.0、2.0.1、2.1.0。 必选。默认为1.11.0。
   Input Path	待分析脚本文件所在目录。单击文件夹图标选择目录。 必选。
   Output Path	分析结果文件输出路径。单击文件夹图标选择目录。 必选。

3. 单击“Analyse”，执行分析任务。

   完成后，Output Path输出目录下查看结果文件。

   ├── xxx_analysis     // 分析结果输出目录
   │   ├── cuda_op_list.csv           //cuda算子列表
   │   ├── unknown_api.csv            //支持情况存疑的API列表
   │   ├── unsupported_api.csv        //不支持的API列表
   │   ├── api_precision_advice.csv    //API精度调优的专家建议
   │   ├── api_performance_advice.csv  //API性能调优的专家建议
   │   ├── pytorch_analysis.txt       // 分析过程日志

   对于当前框架不支持的API，可以在昇腾开源社区寻求帮助。

   用户可以参考精度和性能调优的专家建议，除此之外还可以使用精度比对和性能分析工具进行调优。