约束说明（仅推理场景）

约束

• 需要确保NPU Dump模型的数据文件与Ground Truth模型的数据文件为相同模型的数据。如果不是相同模型的数据，但模型中有相同的算子名称，也可以进行比较，但结果数据只显示匹配到的相同算子的比对结果。
• 如果在图编译过程中，原图的算子发生了融合，导致算子的output在编译后的模型中找不到对应的output时，该算子无法进行比对。
• 如果在图编译阶段对图做了结构性修改（如stride切分、L1 fusion、L2 fusion）的场景，会造成算子的input或output无法比对。
• 如果比对数据两边相同算子有dump数据，但算子的shape不一致（离线模型算子shape变小）或format不支持转换，该算子无法进行比对。
• 量化模型里经过量化处理的算子无法比对，必须是反量化的输出才能比对。例如，量化模型里AscendQuant算子的output无法比对。
• 本节中使用到的文件的存放路径不能包含中文字符、特殊字符等，仅支持双引号中的字符组成的路径：“./\:_- 0-9a-zA-Z”。

说明

• 针对FastRCNN网络场景，ProposalD算子及之后的算子，算子精度不达标属于正常情况，最终结果以FSRDetectionOutput算子的比对结果精度为准。

• 当模型转换对输入数据做了额外的预处理，造成原始模型的输入与离线模型的data算子输入格式不同时（比如AIPP场景下data输入为YUV），data算子比对结果异常、不具备参考意义。

• 使用精度比对工具，请确保硬件环境满足要求：CPU 8核 2.6Ghz，内存16GB，否则有可能会造成比对缓慢。

• 使用量化离线模型在昇腾AI处理器上运行生成的dump数据作为待比对数据时，由于量化与反量化算子之间存在影响精度的中间算子，在比对时会与源数据产生较大的精度损失，所以精度比对时会过滤掉中间算子进行比对，此时输出的结果将不包含整网的所有算子。