概述

BroadcastOpUT继承了OpUT，包含了OpUT的能力。

BroadcastOpUT主要供双输入单输出的Broadcast类型的算子进行测试用例的定义，例如Add、Mul等算子。BroadcastOpUT为这类算子提供了更加便利的接口，例如，创建算子编译用例时，对于一些简单场景无需输入format等信息。

BroadcastOpUT测试类定义

函数原型
 BroadcastOpUT(op_type, op_module_name=None, op_func_name=None)
参数说明
- op_type：算子的类型。
- op_module_name：算子的module名称（即算子的实现文件名称和路径），例如：impl.add （文件路径为：impl/add.py）。默认值为None，可根据op_type自动生成，op_type到算子实现文件名称的转换规则可参见4，例如BiasAdd算子自动生成module名称"impl.bias_add"。
- op_func_name：算子的接口名称，算子实现文件中的算子接口名。默认值为None，可根据op_type自动生成，op_type到算子实现文件中接口名称的转换规则可参见4，例如Add算子，则需要在 impl/add.py 中存在add接口，接口定义如下所示：
```
@check_op_params(REQUIRED_INPUT, REQUIRED_INPUT, REQUIRED_OUTPUT, KERNEL_NAME)
def add(input_x, input_y, output_z, kernel_name="add"):
```

add_broadcast_case接口

函数原型
 BroadcastOpUT.add_broadcast_case(self, soc, input_1_info, input_2_info, output_info=None,expect=op_status.SUCCESS, case_name=None)
功能说明
 添加算子编译的测试用例，测试算子是否支持相关规格，编译出“.o”文件。
参数说明
- soc：测试该用例是否支持对应的昇腾AI处理器，昇腾AI处理器的取值范围可从“compiler/data/platform_config”目录下查看，对应“*.ini”文件的名字即为可配置的昇腾AI处理器类型。support_soc支持的数据类型为str、tuple或者list，tuple或者list表示可以支持多个SoC。若配置为“all”或者“None”，表示支持所有的SoC。
- input_1_info：算子的第一个输入的信息，有两种形式：
  - [dtype, shape, format, ori_shape, ori_format]
  - [dtype, shape, format]：此种形式下，ori_shape与ori_format的取值与shape、format的取值相同。
- input_2_info：算子的第二个输入的信息，与input_1_info含义相同。
- output_info：默认为None，不需要填写。
- expect：期望是否编译成功，默认为“op_status.SUCCESS”，当测试异常场景时，期望的结果可配置为RuntimeError。
- case_name：默认为None，测试框架会自动生成测试用例的名称。
示例：
```
ut_case.add_broadcast_case("all", ["float16", (32, 32), "ND"], ["float16", (32, 32), "ND"])

ut_case.add_broadcast_case("all", ["float16", (32, 32), "ND", (32, 32), "ND"], ["float16", (32, 32), "ND", (32, 32), "ND"])

# 期望异常的用例
ut_case.add_broadcast_case("all", ["float16", (31, 32), "ND"], ["float16", (32, 32), "ND"], expect=RuntimeError)
```

add_broadcast_case_simple接口

函数原型
 BroadcastOpUT.add_broadcast_case_simple(self, soc, dtypes, shape1, shape2, expect=op_status.SUCCESS, case_name=None)
功能说明
 添加算子编译的测试用例，测试算子是否支持相关规格，编译出“.o”文件。此接口较add_broadcast_case更加简化。

参数说明

soc：测试该用例是否支持对应的昇腾AI处理器，昇腾AI处理器的取值范围可从Ascend-cann-toolkit安装目录/ascend-toolkit/latest/compiler/data/platform_config目录下查看，对应“*.ini”文件的名字即为可配置的昇腾AI处理器类型。support_soc支持的数据类型为str、tuple或者list，tuple或者list表示可以支持多个SoC。若配置为“all”或者“None”，表示支持所有的SoC。
dtypes：需要测试的数据类型，填写多个数据，相当于一次添加了多个测试用例。
shape1：算子的第一个输入的shape。
shape2：算子的第二个输入的shape。
expect：期望是否编译成功，默认为“op_status.SUCCESS”，当测试异常场景时，期望的结果可配置为RuntimeError。
case_name：默认为None，测试框架会自动生成测试用例的名称。

此接口较add_broadcast_case接口，相当于将输入的所有format配置为“ND”。

示例：

ut_case.add_broadcast_case_simple(["Ascendxxx", "Ascendxxx"], ["float16", "float32"], (32, 32), (32, 32))

以上用例与调用如下add_case接口的用例实现功能相同：

ut_case.add_case(support_soc=["Ascendxxx", "Ascendxxx"], case={
    "params": [{
        "shape": (32, 32),
        "ori_shape": (32, 32),
        "format": "ND",
        "ori_format": "ND",
        "dtype": "float16"
    }, {
        "shape": (32, 32),
        "ori_shape": (32, 32),
        "format": "ND",
        "ori_format": "ND",
        "dtype": "float16"
    }, {
        "shape": (32, 32),
        "ori_shape": (32, 32),
        "format": "ND",
        "ori_format": "ND",
        "dtype": "float16"
    }]
})

ut_case.add_case(support_soc=["Ascendxxx", "Ascendxxx"], case={
    "params": [{
        "shape": (32, 32),
        "ori_shape": (32, 32),
        "format": "ND",
        "ori_format": "ND",
        "dtype": "float32"
    }, {
        "shape": (32, 32),
        "ori_shape": (32, 32),
        "format": "ND",
        "ori_format": "ND",
        "dtype": "float32"
    }, {
        "shape": (32, 32),
        "ori_shape": (32, 32),
        "format": "ND",
        "ori_format": "ND",
        "dtype": "float32"
    }]
})