开发流程

使用MindStudio开发和运行推理业务步骤如图1所示，其中“深入开发”为SDK高级特性，用户可以视情况选择执行。

图1 推理业务开发与运行流程

1. 确定业务流程。

   根据业务的功能如目标检测、图像分类、属性识别等，将业务流程进行模块化，请参见图1。

2. 寻找合适插件。

   首先根据已有SDK插件的功能描述和规格限制来匹配业务功能。当SDK提供的插件无法满足功能需求时，用户可以开发自定义插件。请参见插件开发、《Manufacture SDK 用户指南》或《Vision SDK 用户指南》的“已有插件介绍”与“插件开发介绍”章节。

3. 准备推理模型文件与数据集。

   根据插件的实际应用场景，添加用于推理的模型文件和数据集。（加载的模型路径中不能有空格。）

   1. 转换模型。

      在添加模型文件前，请参见模型转换将第三方模型转换为适配昇腾AI处理器的离线模型（*.om文件）。SDK样例工程的模型转换请参见SDK样例工程使用指导中的步骤4至6。模型转换具体指导与相关参数设置请参见《ATC工具使用指南》。

   2. 添加模型文件。

      请用户将准备好的模型文件上传到应用工程中用户自定义目录下。

   3. 准备推理数据。

      准备推理所用数据，并上传到应用工程文件目录下。

4. 流程编排。

   请参见可视化流程编排、《Manufacture SDK 用户指南》或《Vision SDK 用户指南》的“流程编排介绍”与“数据流程介绍”章节。

5. 业务集成。

   编写C++程序或Python程序，调用业务流管理的API（MxStreamManager），先进行初始化，再加载业务流配置文件（*.pipeline），然后根据stream配置文件中的StreamName往指定Stream获取输出数据，最后销毁Stream。

   可用API请参见《Manufacture SDK 用户指南》或《Vision SDK 用户指南》的“API参考（C++）”章节与“API参考（Python）”章节。

6. 编译与运行应用。

   请参见编译与运行应用工程。

   

   MindSDK昇腾应用工程支持Profiling功能，具体可参见性能分析。