当前版本的推理服务针对Stream推理使用的是MxStreamManager类的SendMultiDataWithUniqueId和GetMultiResultWithUniqueId接口发送和获取数据的，请在该文档的相关章节参考这2个接口的描述信息，该套接口暂时不支持从中间插件输入数据和获取结果，请用户按照上述要求配置pipeline文件。建议用户使用C++、Python接口的SendMultiDataWithUniqueId和GetMultiResultWithUniqueId对pipeline文件进行调试和测试，确保结果符合预期后，再将该pipeline文件部署到推理服务。
参考${MX_SDK_HOME}/samples/mxVision/streamserver/inferConfigRepository/PipelineSample/PipelineConfig.json，针对具体的pipeline信息修改以下模板文件，其中{MX_SDK_HOME}为Vision SDK安装目录。
推理配置项当中的shape向量，如果某一维度为-1，仅代表该维度是可变的维度，客户端实际发送的请求必须要指明各个维度的实际值，不能使用-1代表。
{
"PipelineSample": {
"inferType": "streams",
"name": "classification+detection",
"path": "../pipeline/Sample.pipeline",
"deviceId": 1,
"timeoutMs": 3000,
"inputs": [{
"name": "appsrc0",
"id": 0,
"dataType": "BINARY",
"format": "FORMAT_NONE",
"shape": [-1]
}],
"outputs": [{
"name": "appsink0",
"id": 0,
"dataType": "STRING",
"format": "FORMAT_NONE",
"shape": [-1]
}]
}
}