将Host侧Tensor类转换为Host侧Image类，或将Device侧Tensor类转换为DVPP侧Image类。

当前接口仅能够在Atlas 推理系列产品和Atlas 800I A2推理产品环境上调用。

在转换过程中，会对Image的宽进行16向上对齐、对Image的高进行2向上对齐，转换后的Image类对象将存在补边区域。

转换后的Image类可通过类对象属性width和height查看补边后的宽、高，通过类对象属性original_width和original_height查看图片原始宽、高。

例如：

Tensor类对象对应的图片宽、高为500、499时，转换得到的Image类对象在补边后，通过Image类对象属性original_width和original_height可获得原始宽、高分别为500、499，通过Image类对象属性width和height可获得对齐后的宽、高分别为512、500。
Tensor类对象对应的图片宽、高为512、500时，转换得到的Image类对象不需要补边，即转换后的Image类对象的原始宽、高分别为512、500，Image类对象的对齐后的宽、高分别为512、500。

tensor_to_image(inputTensor: Tensor, imageFormat: image_format) 

参数名	类型	说明
inputTensor	Tensor类	Tensor类，输入张量。输入需满足以下要求。元素类型需为Uint8类型。 Tensor的维度需为2（YUV400格式时）、3、4。 Tensor的宽、高、通道数需与image_format相匹配。
imageFormat	image_format枚举类	指定图片的格式，需与inputTensor数据所对应的图片格式相匹配。

参数名

类型

说明

inputTensor

Tensor类

Tensor类，输入张量。输入需满足以下要求。

imageFormat

image_format枚举类

指定图片的格式，需与inputTensor数据所对应的图片格式相匹配。

返回对应的Image对象。