函数功能

Tensor类的构造函数。

函数原型

Tensor::Tensor();   //默认构造函数。 构造失败时，会抛出std::runtime_error异常

Tensor::Tensor(const Tensor &other); // 支持拷贝构造

Tensor::Tensor(const std::vector<uint32_t> &shape, const MxBase::TensorDType &dataType, const int32_t &deviceId = -1);
//不传入内存，可搭配Malloc接口进行内存申请，申请的内存无需用户管理释放。 构造失败时，会抛出std::runtime_error异常

Tensor::Tensor(void* usrData,const std::vector<uint32_t> &shape, const MxBase::TensorDType &dataType, const int32_t &deviceId = -1);
//传入用户自己构造的数据内存，需要用户自身对此内存进行管理（保证内存数据的生命周期）。 构造失败时，会抛出std::runtime_error异常

Tensor::Tensor(const std::vector<uint32_t> &shape, const MxBase::TensorDType &dataType, const int32_t &deviceId, bool isDvpp);

Tensor::Tensor(void *usrData, const std::vector<uint32_t> &shape, const MxBase::TensorDType &dataType,const int32_t &deviceId, const bool isDvpp, const bool isBorrowed);

Tensor::Tensor(const Tensor &tensor, const Rect &rect); // 带引用区域的拷贝构造，可用于构造ROI区域（仅Atlas 推理系列产品适用该原型）

参数说明

参数名	输入/输出	说明
other	输入	已初始化的其它Tensor。
usrData	输入	用户构造的输入内存，该内存由用户管理申请和释放。
shape	输入	Tensor的shape属性。
dataType	输入	Tensor的数据类型，具体请参见TensorDType。
deviceId	输入	Tensor所在的设备ID，默认为-1，在Host侧。当Tensor构造函数中使用“isDVPP”参数，此时deviceID无默认值，需根据实际情况输入。如果传入用户指针“usrData”，该值需要与deviceId为同一侧内存（Host侧为“-1”，Device侧为具体设备ID），否则后续业务存在风险和异常。
isDvpp	输入	设置是否申请DVPP的内存，“deviceId”如果为“-1”，则申请Host侧内存，该参数设置无效。如果传入用户指针“usrData”并且“isDvpp”设置为“true”，则需保证“usrData”指向的内存在Device侧，否则后续业务存在风险和异常。
isBorrowed	输入	设置是否将usrData指向的内存交由Tensor来释放，“isBorrowed”的值设为“false”，则由Tensor来释放usrData指向的内存，用户无需释放；“isBorrowed”的值设为“true”，则用户需要自行管理usrData指向的内存。须知：委托Tensor管理该内存，仅支持需要手动释放的内存，否则可能导致内存重复释放。
rect	输入	代表图片的引用区域坐标（x0, y0, x1, y1）左闭右开。须知：若采用Tensor(const Tensor &tensor, const Rect &rect)的方式进行构造，要求： tensor不能为空，仅支持NHWC、HWC和HW的tensor，通道数为1/3/4，batch维度为1。 rect区域x0,y0需要分别小于x1,y1；x0, y0, x1,y1需要在tensor的宽高范围内。
tensor	输入	已初始化的其它Tensor。