使用介绍

如需在Rec SDK训练框架使用增量模型保存与加载功能，可在初始化框架时，配置init接口的以下参数：

is_incremental_checkpoint=True：表示开启增量模型保存与加载功能
save_checkpoint_due_time=xx：表示每隔xx秒保存一次全量模型
save_delta_checkpoints_secs=xx：表示每隔xx秒保存一次增量模型
restore_model_version=xx：表示指定加载对应步数的模型，这里是去加载step=xx的模型，如果不传这个参数就去加载最新的模型；如果不需要加载模型可以不设置这个参数。

示例代码

使用示例如下：

from mx_rec.util.initialize import init
# set init
init(train_steps=args.train_steps,
     eval_steps=args.eval_steps,
      save_steps=args.save_checkpoints_steps,
      max_steps=args.max_steps,
      use_dynamic=use_dynamic,
      use_dynamic_expansion=use_dynamic_expansion,
      save_checkpoint_due_time=4,
      save_delta_checkpoints_secs=2,
      is_incremental_checkpoint=True,
      restore_model_version=3)