自定义Adagrad优化器。
1 | def create_hash_optimizer(learning_rate=0.001, initial_accumulator_value=0.9, use_locking=False, name="Adagrad") |
参数名 |
类型 |
必选/可选 |
说明 |
|---|---|---|---|
learning_rate |
float/tf.Tensor |
可选 |
学习率。 默认值：0.001 取值范围：[0.0, 10.0] |
initial_accumulator_value |
float |
可选 |
累加器的初始值。 取值范围：(0.0, 1.0] 默认值：0.9 |
use_locking |
bool |
可选 |
优化器中防止对变量并发更新。 默认值：False 取值范围：
|
name |
string |
可选 |
优化器名称。 默认值：Adagrad 名称长度范围：[1, 200] |
CustomizedAdagrad（自定义Adagrad优化器）的一个实例对象。
1 2 | from mx_rec.optimizers.adagrad import create_hash_optimizer hashtable_optimizer = create_hash_optimizer(0.001) |