执行命令将原始的dump二进制数据文件解析为numpy可读取的npy文件。
```
find precision_data/npu/debug_0 -type f -name "*" | xargs -i python3 /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest/tools/operator_cmp/compare/msaccucmp.py convert -d {} -out dump_data_npy/ -v 2
```
该命令将“precision_data/npu/debug_0”目录下的文件通过msaccucmp.py脚本进行格式转换，并保存到dump_data_npy目录下。其中“/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/”目录为cann安装目录，可根据实际修改，msaccucmp.py脚本命令使用可参考《CANN 精度调试工具用户指南》中“dump数据文件Format转换”章节。
从npy文件中查找nan来源。
转换后的npy数据保存在“dump_data_npy”目录下，包含网络中所有算子的输入和输出数据，文件按照“.”分割后的5个位置是时间戳，将所有文件按照时间戳从小到大排序，依次判断文件中是否存在nan，从中找到最先出现nan的数据文件，如果存在则打印文件名称，并终止循环；如果没有打印，说明文件中不存在nan，需要检查dump步骤是否正确执行。文件的命名格式说明可参考《CANN 精度调试工具用户指南》中“数据格式要求”章节。

执行python3 find_nan.py命令，find_nan.py内容如下：
```
import glob 
import numpy as np  

files = glob.glob("dump_data_npy/*") 
files.sort(key = lambda x : int(x.split(".")[4])) 
for i in files:     
      f = np.load(i)     
      if np.isnan(f).any():         
      print(i)         
      break
```

解析dump数据