固定随机性检验

为判断随机性是否消除，可以进行以下验证：

• 相同模型多次训练后，自身与自身进行loss对比，第一步loss完全相同，后续loss差异存在细微差异，但差异值明显小于未消除随机性的情况，例如loss差异小于0.001，则可认为随机性消除。
• 如果CPU训练，或者NPU开启确定性计算训练，自身多次训练的多步loss对比需要完全相同；如果loss差异较大，则网络中可能还存在随机性，需要继续排查随机性是否完全固定。