Sift类构造函数，作为图像尺度不变特征转换的实现类，主要开放特征点提取及计算接口。目前仅支持Atlas 200I A2 加速模块（20 TOPS，12GB）。
1 | explicit Sift::Sift(int nFeatures = 0, int nOctaveLayers = 3, double contrastThreshold = 0.04, double edgeThreshold = 10, double sigma = 1.6, int descriptorType = CV_32F);// 构造失败时，会抛出std::runtime_error异常 |
参数名 |
输入/输出 |
说明 |
|---|---|---|
nFeatures |
输入 |
提取特征点的排位，即对提取特征点排序，返回最佳的前“nFeatures”位（包含并列情况）。默认值为0，表示提取全部特征点。特征点识别数量需以实际返回结果为准。 |
nOctaveLayers |
输入 |
尺度空间每组图像中的中间层数。默认值为3，目前仅支持默认值，如配置其他参数构造将会失败并抛出std::runtime_error异常。
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contrastThreshold |
输入 |
特征点过滤阈值。默认值为0.04，取值范围为[0.0, 20.0]。 |
edgeThreshold |
输入 |
边缘效应过滤阈值。默认值为10， 取值范围为[0.0, 1000.0]。 |
sigma |
输入 |
初始模糊尺度，高斯金字塔第0层图像的高斯滤波系数。默认值为1.6，目前仅支持默认值，如配置其他参数构造将会失败并抛出std::runtime_error异常。 |
descriptorType |
输入 |
特征描述符的数据类型。默认值为CV_32F，目前支持以下数据类型。
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