图像处理类算法，张量通道求和算法Sum，支持float16、float32、uint8。支持异步调用。支持预加载（示例请参见“初始化算子预加载文件实例”章节）。不支持inplace操作。

当前仅支持Atlas 推理系列产品。

使用时需满足以下条件：

接口中的输入输出Tensor必须在Device或DVPP侧且各参数（stream及数据内存）需位于同一Device中。
同步场景下，数据内存所在Device需与初始化的Device一致。
请注意处理数据类型越界问题。
各输入、输出参数对应Tensor的类型一致且通道数一致，输入支持NHWC和HWC，支持的通道数1-4。
在Atlas 推理系列产品上，当输入Tensor数据类型为Float32，尺寸在480P（640*480）以上，或者输入Tensor数据类型为Float16，尺寸在540P（960*540）以上时，Sum计算性能优于cv::sum在CPU上的性能。

APP_ERROR Sum(const Tensor &src, Tensor &dst, AscendStream& stream = AscendStream::DefaultStream());

参数名	输入/输出	说明
src	输入	Tensor类，基数，输入张量，支持float16、float32、uint8类型输入。
dst	输出	Tensor类，输出张量，支持float16、float32、uint8类型输出，支持传入空Tensor，如果dst不为空Tensor，需要调用Tensor.Malloc()接口提前分配内存。输入Tensor形状为NHWC时，输出形状为NC；输入Tensor形状为HWC时，输出形状为C。例如输入Tensor为[2,16,16,3]，输出Tensor形状为[2,3]。
stream	输入	AscendStream类型，默认值为“AscendStream::DefaultStream()”。当参数值为默认值时，接口为同步操作；其他情况下，接口为异步操作。

数据结构	说明
APP_ERROR	程序执行返回的错误码，请参考APP_ERROR说明。