图像处理类算法，张量乘法Multiply，支持float16、float32、uint8。支持异步调用。不支持inplace操作。

当前支持Atlas 推理系列产品和Atlas 200I/500 A2 推理产品。

在Atlas 200I/500 A2 推理产品上，支持预加载（在原型2预加载时需要添加attr属性，示例请参见“初始化算子预加载文件实例”章节）。

使用时需满足以下条件：

接口中的输入输出Tensor必须在Device或DVPP侧且各参数（stream及数据内存）需位于同一Device中。
同步场景下，数据内存所在Device需与初始化的Device一致。
请注意处理数据类型越界问题。
该接口为饱和计算，即当dst数据类型为uint8，数据值超过uint8最大值（或小于uint8最小值）时，dst值为255（或0），不发生回绕。
各输入、输出参数对应Tensor的形状（Shape）相等且不超过4维。
当调用原型1时，输入、输出各数据类型需保持一致；当调用原型2时，支持不同输入数据类型，输出dst数据类型与精度高的输入Tensor保持一致。
在Atlas 推理系列产品产品上：对于原型1，当输入尺寸在720P（1280*720）以上，计算性能优于cv::multiply在CPU上的性能；对于原型2，当输入尺寸在480P（640*480）以上，计算性能优于cv::multiply在CPU上的性能。
在Atlas 200I/500 A2 推理产品产品上，当输入尺寸在720P（720*1280）时，计算性能优于cv::multiply在CPU上的性能。

原型1：

APP_ERROR Multiply(const Tensor &src1, const Tensor &src2, Tensor &dst, AscendStream &stream = AscendStream::DefaultStream());

原型2：

APP_ERROR Multiply(const Tensor &src1, const Tensor &src2, Tensor &dst, double scale, AscendStream& stream = AscendStream::DefaultStream());

参数名	输入/输出	说明
src1	输入	Tensor类，乘数，输入张量，支持float16、float32、uint8类型输入。
src2	输入	Tensor类，乘数，输入张量，支持float16、float32、uint8类型输入。
dst	输出	Tensor类，输出张量，支持float16、float32、uint8类型输出，支持传入空Tensor，如果dst不为空Tensor，需要调用Tensor.Malloc()接口提前分配内存。
scale	输入	double类型，输入标量，输入Tensor src1和src2相乘后的结果Tensor再与标量相乘。
stream	输入	AscendStream类型，默认值为“AscendStream::DefaultStream()”。当参数值为默认值时，接口为同步操作，其他情况下，接口为异步操作。

数据结构	说明
APP_ERROR	程序执行返回的错误码，请参考APP_ERROR说明。