函数功能

图像处理类，Tensor类的张量加权混合接口（即dst = alpha*src1 + beta*src2 + gamma），支持float16、float32、uint8，支持异步调用。不支持inplace操作。

当前支持Atlas 推理系列产品和Atlas 200I/500 A2 推理产品。

在Atlas 200I/500 A2 推理产品上，支持预加载（预加载时需要添加attr属性，示例请参见“初始化算子预加载文件实例”章节）。

使用时需满足以下条件：

接口中输入输出Tensor必须在Device或DVPP侧且各参数（stream及数据内存）需位于同一Device中。
同步场景下，数据内存所在Device需与初始化的Device一致。
请注意处理数据越界问题。
各输入、输出参数对应Tensor形状（shape）相等、类型一致且不超过4维。

函数原型

APP_ERROR AddWeighted(const Tensor &src1, float alpha, const Tensor &src2, float beta, float gamma, Tensor &dst,  AscendStream &stream = AscendStream::DefaultStream());

参数说明

参数名	输入/输出	说明
src1	输入	Tensor类，输入张量，支持float16、float32、uint8类型输入，数据内存必须在Device或DVPP侧。
alpha	输入	float类型，张量src1的系数。
src2	输入	Tensor类，输入张量，支持float16、float32、uint8类型输入，数据内存必须在Device或DVPP侧。
beta	输入	float类型，张量src2的系数。
gamma	输入	float类型，计算dst最后相加的值。
dst	输出	Tensor类，输出张量，float16、float32、uint8类型。支持传入空Tensor，如果dst不为空，形状必须与src1/src2相同，需调用Tensor.Malloc()接口提前分配内存，数据内存必须在Device侧（与“src”同一个Device）或DVPP侧。
stream	输入	AscendStream类型，默认值为“AscendStream::DefaultStream()”。当参数值为默认值时，接口为同步操作，其他情况下，接口为异步操作。

返回参数说明

数据结构	说明
APP_ERROR	程序执行返回的错误码，请参考APP_ERROR说明。