功能描述

TensorFlow执行计算图的方法。

函数原型

def run(self, fetches, feed_dict=None, options=None, run_metadata=None)

参数说明

参数	类型	可选/必选	说明
fetches	str, tf.Operation, tf.Variable, tf.Tensor, tf.sparse.SparseTensor, list, tuple, dict	必选	运行操作或者获取其中的Tensor
feed_dict	tf.Variable, tf.Tensor, tf.sparse.SparseTensor, list, tuple, dict	可选	覆盖图中Tensor的值
options	tf.compat.v1.RunOptions	可选	控制特定步骤的行为
run_metadata	tf.compat.v1.RunMetadata	可选	在特定步骤时，收集非张量输出

返回值说明

成功：如果fetches是单个元素，则为单个值；如果fetches是list，则为值list；如果fetches是dict，则为具有相同键的dict。
失败：抛出异常。

使用示例

以下仅提供使用流程的示例。

# 1、导入需要的库
import tensorflow as tf
from mx_rec.util.initialize import init
# 2、构建计算图
# ...
# 3、调用接口训练
with tf.compat.v1.Session() as sess:
     sess.run([train_ops])      #train_ops为构建计算图中构建的训练算子

tensorflow.python.client.session.BaseSession.run

功能描述

函数原型

参数说明

返回值说明

使用示例