SGD

自定义SGD优化器。

函数原型

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def create_hash_optimizer(learning_rate, use_locking=False, name="GradientDescent")

参数说明

参数名称

参数说明

参数类型

必选/可选

默认值

取值范围

learning_rate

学习率。

float/tf.Tensor

必选

[0.0, 10.0]

use_locking

优化器中防止对变量并发更新。

bool

可选

False

  • True
  • False

name

优化器名称。

string

可选

GradientDescent

优化器名称长度范围:[1, 200]

返回值说明

CustomizedGradientDescent(自定义SGD优化器)的一个实例对象。

使用示例

1
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from mx_rec.optimizers.gradient_descent import create_hash_optimizer
hashtable_optimizer = create_hash_optimizer(0.001)