- 如果执行文本推理时报“cannot allocate memory in static TLS block”错误，处理方法请参见使用第三方库transformers跑模型推理时，报错“cannot allocate memory in static TLS block”章节。
- 执行样例前请使用以下命令配置环境变量。
source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh # CANN source /usr/local/Ascend/nnal/atb/set_env.sh # ATB source /usr/local/Ascend/atb-models/set_env.sh # ATB Models source /usr/local/Ascend/mindie/set_env.sh # MindIE
带后处理性能测试样例
# Engine模式 文本推理
SMPL_PARAM='{"temperature":0.5,"top_k":10,"top_p":0.9,"seed":1234,"repetition_penalty":1}'
benchmark \
--DatasetPath "/{数据集路径}/GSM8K/" \
--DatasetType gsm8k \
--ModelName qwen2_7b \
--ModelPath "/{模型权重路径}/Qwen2-7B/" \
--TestType engine \
--Tokenizer True \
--MaxOutputLen 512 \
--DoSampling True \
--SamplingParams=$SMPL_PARAM
Engine文本推理模式输出结果如图1所示：
不带后处理性能测试样例
# Engine模式 文本推理
benchmark \
--DatasetPath "/{数据集路径}/GSM8K" \
--DatasetType gsm8k \
--ModelName baichuan2_13b \
--ModelPath "/{模型权重路径}/baichuan2-13b" \
--TestType engine \
--MaxOutputLen 512 \
--Tokenizer True
精度测试样例
- 使用MMLU数据集计算精度时，MaxOutputLen的值不应设置太大，比如设置为20即可。
- MindIE Server的config.json配置文件中maxSeqLen参数的值一般根据数据序列长度设置。对于MMLU数据集，maxSeqLen的参考值为3600，该数据集中有约为1.4w条数据，推理耗时会比较长。
样例如下所示：
benchmark \
--DatasetPath "/{数据集路径}/MMLU" \
--DatasetType mmlu \
--ModelName baichuan2_13b \
--ModelPath "/{模型权重路径}/baichuan2-13b" \
--TestType engine \
--MaxOutputLen 20 \
--Tokenizer True \
--TestAccuracy True