本章节指导用户进行MindIE容器化部署，请确保服务器能够连接网络。

前提条件

宿主机已经安装过驱动和固件，详情请参见安装驱动和固件。
用户在宿主机自行安装Docker（版本要求大于或等于24.x.x）。
配置源之前，请确保安装环境能够连接网络。

操作步骤

拉取镜像。
```
docker pull ubuntu:22.04
```
此处拉取ubuntu 22.04仅为示例，用户可拉取其他支持的操作系统版本，但确保镜像拉取的操作系统符合支持的操作系统中的要求。

拉起容器，挂载宿主机目录。在容器部署过程中，用户无需在容器内安装驱动，只需根据不同产品类型将以下示例中的目录挂载至容器内，并在容器内安装MindIE的软件依赖，完成容器部署。

可参考如下示例命令启动容器，具体挂载信息可根据产品路径和实际需求修改。

docker run -it -d --net=host --shm-size=1g \
    --name <container-name> \
    --device=/dev/davinci_manager \
    --device=/dev/hisi_hdc \
    --device=/dev/devmm_svm \
    -v /usr/local/Ascend/driver:/usr/local/Ascend/driver:ro \
    -v /usr/local/sbin:/usr/local/sbin:ro \
    -v /path-to-weights:/path-to-weights:ro \
    ubuntu:22.04 bash

确认npu-smi工具是否成功挂载（默认路径为 “/usr/local/sbin/”，请根据实际情况调整路径）。
使用命令查看该目录下的文件列表，确认npu-smi工具存在：
```
ll /usr/local/sbin/
```
检查npu-smi的权限设置。
确保npu-smi文件具有适当的执行权限。可以通过以下命令更改权限：
```
chmod 555 /usr/local/sbin/npu-smi
```
验证执行权限。
执行npu-smi info命令，检查是否有输出信息。如果没有输出信息，请再次检查上述步骤：
```
npu-smi info
```

表1 参数说明
参数	参数说明
--shm-size=1g	可能存在容器中共享内存不足的情况，启动容器时需要添加该参数以配置和host宿主机共享内存。
--name	容器名，请根据需要自行设定。
--device	表示映射的设备，可以挂载一个或者多个设备。需要挂载的设备如下： /dev/davinci_manager：davinci相关的管理设备。 /dev/devmm_svm：内存管理相关设备。 /dev/hisi_hdc：hdc相关管理设备。说明：可根据以下命令查询device个数及名称方式，根据需要绑定设备，修改上面命令中的"--device=****"。 ll /dev/ \| grep davinci
-v /usr/local/Ascend/driver:/usr/local/Ascend/driver:ro	将宿主机目录“/usr/local/Ascend/driver ”挂载到容器，请根据驱动所在实际路径修改。
-v /usr/local/sbin:/usr/local/sbin:ro	挂载容器内需要使用的工具。
-v /path-to-weights:/path-to-weights:ro	挂载宿主机模型权重所在目录。

挂载后请将/usr/local/Ascend/driver/下的so文件路径配置到LD_LIBRARY_PATH中，如下所示：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/Ascend/driver/lib64/common:$LD_LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/Ascend/driver/lib64/driver:$LD_LIBRARY_PATH

进入容器。

docker exec -it <container-name> /bin/bash

在容器内安装依赖，请参见安装依赖章节进行安装。
在容器内安装CANN的开发套件包、二进制算子包和加速库软件包，请参见安装CANN章节进行安装。
在一个全新的容器内可能会出现apt源下载路径问题，请用户配置ubuntu22.04的专用源，提升下载速度。

安装过程需要下载相关依赖，请确保安装环境能够连接网络。

请在root用户下执行如下命令检查源是否可用。
```
apt update
```
如果命令执行报错或者后续安装依赖时等待时间过长甚至报错，则检查网络是否连接或者把“/etc/apt/sources.list”文件中的源更换为可用的源或使用镜像源（以配置华为镜像源为例，可参考华为开源镜像站）。
在容器内安装Python环境，请参见编译安装Python章节进行安装。
在容器内安装PyTorch，请参见《Ascend Extension for PyTorch 配置与安装》中的“安装PyTorch框架”章节进行安装。
在容器内安装ATB Models，请参见安装ATB Models章节进行安装。
安装MindIE软件包，请参见安装MindIE章节进行安装。
安装完成后，即可在容器内进行MindIE的业务部署。

容器化部署MindIE

前提条件

操作步骤