保存一个CheckPoint文件。

save_checkpoint(checkpoint_name, model, optimizer, **kwargs)

参数	是否必选	说明	取值要求
checkpoint_name	必选	保存路径。	有效的checkpoint文件路径。
model	可选	要保存的模型参数checkpoint。与optimizer二选一填写。	-
optimizer	可选	分布式优化器对象。与model二选一填写。	-
kwargs	可选	若使用的链式优化器，需添加额外参数。	-

>>> from torch_mindio import CheckpointHelper
>>> CheckpointHelper().save_checkpoint(checkpoint_name=checkpoint_name, optimizer=optimizer)