- MindIO ACP SDK端支持宿主机和容器内部署。
- 容器场景的镜像制作、镜像部署、镜像安全加固等由使用者保证。
- 只支持DeepSpeed框架、X1框架、MindSpeed、MindSpeed-LLM、K8s和Docker的固定版本。
- 在使用MindIO ACP服务时，启动训练任务的用户需要和启动MindIO ACP守护进程的用户属于同一个主组。
安装MindIO ACP SDK之后，为了使用MindIO ACP的缓存加速能力，将训练模型中使用到Python文件中的Torch的load/save函数，替换为MindIO ACP SDK的load/save函数。
- 支持将同一份数据保存到多个路径，将训练模型中循环保存同一份数据的torch.save函数，替换为MindIO ACP SDK的torch_mindio.multi_save函数。
- MindIO ACP SDK提供register_checker(callback, check_dict, user_context, timeout_sec)接口，支持将需要观察的文件夹和文件夹下的普通文件个数作为check_dict的元素注册到MindIO ACP，MindIO ACP会在timeout_sec时间内检查这些文件夹下的文件个数，并检查其与check_dict元素指定的文件个数是否相同，通过注册的callback函数回调应用程序，user_context为callback函数的第二个参数，支持用户设置callback函数中需要调用的参数；timeout_sec为注册事件超时时间，当超过超时时间仍然检查到未符合要求，则会在回调函数中报告错误。用户可以根据检查结果处理后续业务逻辑。
- MindIO ACP SDK提供rename(src, dst)接口，支持根据UnderFS路径将MemFS中同一父目录的源文件或源文件夹重命名为目的文件或目的文件夹。