K8s集群中，如果将包含昇腾AI处理器的节点作为K8s的管理节点，此时该节点既是管理节点又是计算节点，除了需要管理节点对应的标签外，还需要根据节点的昇腾AI处理器类型，打上计算节点的相关标签。生产环境中，管理节点一般为通用服务器，不包含昇腾AI处理器。

操作步骤

在任意节点执行以下命令，查询节点名称。

kubectl get node

回显示例如下：

NAME       STATUS   ROLES           AGE   VERSION
ubuntu     Ready    worker          23h   v1.17.3

按照表1的标签信息，为对应节点打标签，方便集群调度组件在各种不同形态的工作节点之间进行调度。为节点打标签的命令参考如下。

kubectl label nodes 主机名称 标签

以主机名称“ubuntu”，标签“masterselector=dls-master-node”为例，命令参考如下。

kubectl label nodes ubuntu masterselector=dls-master-node

回显示例如下，表示操作成功。

node/ubuntu labeled

表1中各节点标签的详细说明请参见K8s原生对象说明章节。
请按表1，根据节点类型和产品类型，配置所列出的所有标签。
芯片型号的数值可通过npu-smi info命令查询，返回的“Name”字段对应信息为芯片型号，下文的{xxx}即取“910”字符作为芯片型号数值。

表1 节点对应的标签信息
节点类型	产品类型	标签
管理节点	-	masterselector=dls-master-node
计算节点	Atlas 800 训练服务器（NPU满配）	node-role.kubernetes.io/worker=worker workerselector=dls-worker-node host-arch=huawei-arm或host-arch=huawei-x86 accelerator=huawei-Ascend910 accelerator-type=module （可选）nodeDEnable=on
计算节点	Atlas 800 训练服务器（NPU半配）	node-role.kubernetes.io/worker=worker workerselector=dls-worker-node host-arch=huawei-arm或host-arch=huawei-x86 accelerator=huawei-Ascend910 accelerator-type=half （可选）nodeDEnable=on
计算节点	Atlas 800T A2 训练服务器或Atlas 900 A2 PoD 集群基础单元	node-role.kubernetes.io/worker=worker workerselector=dls-worker-node host-arch=huawei-arm accelerator=huawei-Ascend910 accelerator-type=module-{xxx}b-8 （可选）nodeDEnable=on
计算节点	Atlas 900 A3 SuperPoD 超节点 Atlas 9000 A3 SuperPoD 集群算力系统 Atlas 800T A3 超节点服务器	node-role.kubernetes.io/worker=worker workerselector=dls-worker-node host-arch=huawei-arm或host-arch=huawei-x86 accelerator=huawei-Ascend910 （可选）nodeDEnable=on
计算节点	A200T A3 Box8 超节点服务器 Atlas 800I A3 超节点服务器	node-role.kubernetes.io/worker=worker workerselector=dls-worker-node host-arch=huawei-x86或host-arch=huawei-arm accelerator=huawei-Ascend910 accelerator-type=module-a3-16 （可选）nodeDEnable=on
计算节点	Atlas 800I A2 推理服务器	node-role.kubernetes.io/worker=worker workerselector=dls-worker-node host-arch=huawei-arm accelerator=huawei-Ascend910 accelerator-type=module-{xxx}b-8 server-usage=infer （可选）nodeDEnable=on
计算节点	A200I A2 Box 异构组件	node-role.kubernetes.io/worker=worker workerselector=dls-worker-node host-arch=huawei-x86 accelerator=huawei-Ascend910 accelerator-type=module-{xxx}b-8 server-usage=infer （可选）nodeDEnable=on
计算节点	Atlas 200T A2 Box16 异构子框	node-role.kubernetes.io/worker=worker workerselector=dls-worker-node host-arch=huawei-x86 accelerator=huawei-Ascend910 accelerator-type=module-{xxx}b-16 （可选）nodeDEnable=on
计算节点	训练服务器（插Atlas 300T 训练卡）	node-role.kubernetes.io/worker=worker workerselector=dls-worker-node host-arch=huawei-arm或host-arch=huawei-x86 accelerator=huawei-Ascend910 accelerator-type=card （可选）nodeDEnable=on
计算节点	推理服务器（插Atlas 300I 推理卡）	node-role.kubernetes.io/worker=worker workerselector=dls-worker-node host-arch=huawei-arm或host-arch=huawei-x86 accelerator=huawei-Ascend310 （可选）nodeDEnable=on
计算节点	Atlas 推理系列产品（除Atlas 200I SoC A1 核心板）	node-role.kubernetes.io/worker=worker workerselector=dls-worker-node host-arch=huawei-arm或host-arch=huawei-x86 accelerator=huawei-Ascend310P （可选）nodeDEnable=on
计算节点	Atlas 200I SoC A1 核心板	node-role.kubernetes.io/worker=worker workerselector=dls-worker-node host-arch=huawei-arm或host-arch=huawei-x86 accelerator=huawei-Ascend310P servertype=soc （可选）nodeDEnable=on

创建节点标签

操作步骤