在Containerd客户端使用

使用说明

使用示例

示例中的image-name:tag为镜像名称与标签，如“ascend-tensorflow:tensorflow_TAG”。；containerID为容器ID，使用ctr启动容器需要指定容器ID，如“c1”。

启动命令相关参数如表1解释。

容器启动后，可执行以下命令检查相应设备和驱动是否挂载成功，每台机型具体的挂载目录参考Ascend Docker Runtime默认挂载内容。命令示例如下：

ls /dev | grep davinci* && ls /dev | grep devmm_svm && ls /dev | grep hisi_hdc && ls /usr/local/Ascend/driver && ls /usr/local/ |grep dcmi && ls /usr/local/bin

用户在使用过程中，请勿重复定义和在容器镜像中固定ASCEND_VISIBLE_DEVICES、ASCEND_RUNTIME_OPTIONS、ASCEND_RUNTIME_MOUNTS和ASCEND_VNPU_SPECS等环境变量。

表1 Ascend Docker Runtime运行参数解释

参数

说明

举例

ASCEND_VISIBLE_DEVICES
  • 如果任务不需要使用NPU设备，可以设置ASCEND_VISIBLE_DEVICES环境变量的取值为void或为空。
  • 如果任务需要使用NPU设备，必需使用ASCEND_VISIBLE_DEVICES指定被挂载至容器中的NPU设备，否则挂载NPU设备失败。使用设备序号指定设备时，支持单个和范围指定且支持混用；使用芯片名称指定设备时，支持同时指定多个同类型的芯片名称。
  • ASCEND_VISIBLE_DEVICES=void表示不使用Ascend Docker Runtime的挂载功能，不挂载NPU设备、驱动和文件目录。相关挂载参数也会失效。
  • 挂载物理芯片（NPU）
    • ASCEND_VISIBLE_DEVICES=0时，

      表示将0号NPU设备（/dev/davinci0）挂载入容器中。

    • ASCEND_VISIBLE_DEVICES=1,3时，表示将1、3号NPU设备挂载入容器中。
    • ASCEND_VISIBLE_DEVICES=0-2时，表示将0号至2号NPU设备（包含0号和2号）挂载入容器中，效果同-e ASCEND_VISIBLE_DEVICES=0,1,2。
    • ASCEND_VISIBLE_DEVICES=0-2,4时，表示将0号至2号以及4号NPU设备挂载入容器，效果同-e ASCEND_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,4。
    • ASCEND_VISIBLE_DEVICES=AscendXXX-Y，其中XXX表示NPU设备的型号，支持的取值为910，310、310B和310P；Y表示物理NPU设备ID。
      • ASCEND_VISIBLE_DEVICES=Ascend910-1，表示把1号NPU设备挂载进容器。
      • ASCEND_VISIBLE_DEVICES=Ascend910-1,Ascend910-3，表示把1号NPU和3号NPU挂载进容器。
      说明：
      • NPU类型需要和实际环境的NPU类型保持一致，否则将会挂载失败。
      • 不支持在一个参数里既指定设备序号又指定NPU名称，即不支持ASCEND_VISIBLE_DEVICES=0，Ascend910-1。
  • 挂载虚拟芯片（vNPU）
    • 静态虚拟化：和物理芯片使用方式相同，只需要把物理芯片ID换成虚拟芯片ID（vNPU ID）即可。
    • 动态虚拟化：
      ASCEND_VISIBLE_DEVICES=0表示从0号NPU设备中划分出一定数量的AI Core。
      说明：
      • 一条动态虚拟化的命令只能指定一个物理NPU的ID进行动态虚拟化。
      • 必须搭配ASCEND_VNPU_SPECS，表示在指定的NPU上划分出的AI Core数量。
      • 可以搭配ASCEND_RUNTIME_OPTIONS，但是只能取值为NODRV，表示不挂载驱动相关目录。

ASCEND_ALLOW_LINK

是否允许挂载的文件或目录中存在软链接，在Atlas 500 A2 智能小站、Atlas 200I A2 AI加速模块和Atlas 200I DK A2 开发者套件场景下需要指定该参数。

说明：

其他设备如Atlas 训练系列产品、Atlas A2 训练系列产品和Atlas 200I SoC A1 核心板等产品可以使用该参数，但因其默认挂载内容中不存在软链接，所以无需额外指定该参数。
  • ASCEND_ALLOW_LINK=True，表示在Atlas 500 A2 智能小站、Atlas 200I A2 AI加速模块和Atlas 200I DK A2 开发者套件场景下允许挂载带有软链接的驱动文件。
  • ASCEND_ALLOW_LINK=False或者不指定该参数，Atlas 500 A2 智能小站、Atlas 200I A2 AI加速模块和Atlas 200I DK A2 开发者套件将无法使用Ascend Docker Runtime。

ASCEND_RUNTIME_OPTIONS

对参数ASCEND_VISIBLE_DEVICES中指定的芯片ID作出限制：

  • NODRV：表示不挂载驱动相关目录。
  • VIRTUAL：表示挂载的是虚拟芯片。
  • NODRV,VIRTUAL：表示挂载的是虚拟芯片，并且不挂载驱动相关目录。
  • ASCEND_RUNTIME_OPTIONS=NODRV
  • ASCEND_RUNTIME_OPTIONS=VIRTUAL
  • ASCEND_RUNTIME_OPTIONS=NODRV,VIRTUAL

ASCEND_RUNTIME_MOUNTS

待挂载内容的配置文件名，该文件中可配置需要挂载到容器内的文件及目录。
  • ASCEND_RUNTIME_MOUNTS=base
  • ASCEND_RUNTIME_MOUNTS=hostlog
  • ASCEND_RUNTIME_MOUNTS=hostlog,hostlog1,hostlog2
    说明：
    • 默认读取/etc/ascend-docker-runtime.d/base.list配置文件。
    • hostlog.list请根据实际自定义配置文件名修改。
    • 支持读取多个自定义配置文件。

ASCEND_VNPU_SPECS

从物理NPU设备中切分出一定数量的AI Core，指定为虚拟设备。支持的取值如下。

  • Atlas 推理系列产品系列处理器仅支持vir01、vir02、vir02_1c、vir04、vir04_3c、vir04_4c_dvpp、vir04_3c_ndvpp。
  • Atlas 训练系列产品仅支持vir02、vir04、vir08和vir16。

需配合参数“ASCEND_VISIBLE_DEVICES”一起使用，参数“ASCEND_VISIBLE_DEVICES”指定用于切分的物理NPU设备。

ASCEND_VNPU_SPECS=vir04表示切分4个AI Core作为虚拟设备，挂载至容器中。

说明：
  • vir后面的数字表示AI Core数量。
  • c前面的数字表示AI CPU数量。
  • dvpp表示虚拟化时包含所有数字视觉预处理模块（即VPC，VDEC，JPEGD，PNGD，VENC，JPEGE）。
  • ndvpp表示虚拟化时没有数字视觉预处理硬件资源。
父主题： 容器化支持特性指南