K8s集成Docker场景下，用户需要安装Ascend Docker Runtime。

（二选一）申请NPU资源情况下。使用任务yaml下发训练或推理任务时，NPU芯片的分配由Volcano和Ascend Device Plugin组件自动完成；NPU芯片及相关文件目录的挂载由Ascend Docker Runtime组件自动完成。示例如下。

apiVersion: mindxdl.gitee.com/v1
kind: xxx
...
spec:

...
        spec:
...
          containers:
          - name: ascend 
            image: pytorch-test:latest     # 镜像名称根据实际情况修改
...
            resources:
              limits:
                huawei.com/Ascend910: 1     # 资源名称和数量根据实际情况修改
              requests:
                huawei.com/Ascend910: 1     #  资源名称和数量根据实际情况修改
...

（二选一）如果未申请NPU资源，由集成平台写入ASCEND_VISIBLE_DEVICES=void环境变量。示例如下。

apiVersion: mindxdl.gitee.com/v1
kind: xxx
...
spec:
...
        spec:
...
          containers:
          - name: ascend 
            image: pytorch-test:latest     # 镜像名称根据实际情况修改
...
            env:
            - name: ASCEND_VISIBLE_DEVICES     # 未使用resources申请NPU资源时需增加此配置
               value: "void"
...

K8s集成Docker使用