特征淘汰Hook类，仅在特征准入与淘汰模式下使用，配合特征淘汰的阈值“eviction_threshold”设置，添加后即可开启特征淘汰功能。
特征淘汰Hook类仅支持在训练场景下使用。
参数名 |
参数类型 |
参数说明 |
必选/可选 |
|---|---|---|---|
evict_enable |
bool |
是否开启特征淘汰功能，默认为“False”。 |
可选 |
evict_time_interval |
int |
淘汰功能触发时间间隔，单位：秒，默认为24 * 60 * 60。取值范围：[1, MAXINT32]。 |
可选 |
evict_step_interval |
int |
淘汰功能触发步数间隔，单位：步，默认为None。取值范围：[1, MAXINT32]。 |
可选 |
使用示例
from mx_rec.core.feature_process import EvictHook
hooks_list = []
hook_evict = EvictHook(evict_enable=True, evict_time_interval=30, evict_step_interval=20)
hooks_list.append(hook_evict)
#定义数据处理函数
def input_fn():
pass
est.train(input_fn=lambda: input_fn(), hooks=hooks_list) #est为创建的NPUEstimator对象