Resize

函数功能

Tensor类的缩放接口，支持异步执行，使用该接口申请的Tensor内存无需用户管理，由内部管理释放。

当前仅支持Atlas 推理系列产品。

  1. 输入输出Tensor类支持的图像格式为YUV_400和RGB_888，其中输入分辨率不超过（4096 * 4096）。
  2. 输入Tensor“src”的真实分辨率范围：10 * 6 ~ 4096 * 4096。输入张量宽度范围为[10, 4096]，高度范围为[6, 4096]，若输入或输出张量格式为YUV_400时，宽度范围为[18, 4096]。
  3. 缩放参数“resize”的最大分辨率：4096 * 4096，最小分辨率：10 * 6，输入图像格式为YUV_400时，最小分辨率为18 * 6。
  4. “dst”若设置“keepMargin”为“true”，输出宽自动与16对齐。默认值为“false”，不保留Tensor中无效的边界区域，即输出Tensor宽高与缩放参数一致。
  5. 缩放后图片的宽高不能超出真实图片的[1/32 ,32]倍数区间。
  6. 支持RGBA格式图片，同时可通过预加载Split和Merge提高接口执行效率。该场景接口执行时，会在接口执行目录生成记录融合规则的“fusion_result.json”文件，该文件字段详细说明及融合规则开关配置可参考《CANN ATC工具使用指南》的“参数说明 > 高级功能参数 > 模型调优选项 > - > -fusion_switch_file”章节。
  7. 如果输入Tensor设置了有效区域，则按有效区域进行缩放。

函数原型

APP_ERROR Resize(const Tensor &src, Tensor &dst, const Size &resize, const Interpolation interpolation = Interpolation::BILINEAR_SIMILAR_OPENCV, bool keepMargin = false, AscendStream& stream = AscendStream::DefaultStream());

参数说明

参数名

输入/输出

说明

src

输入

Tensor类，输入张量，不可为空，需在Device/DVPP侧分配内存，数据类型为UINT8。

输入张量宽度范围为[10, 4096]，高度范围为[6, 4096]，若输入或输出张量格式为“YUV400”时，宽度范围为[18, 4096]。

dst

输出

缩放的Tensor类。

resize

输入

输入Tensor缩放的宽高。

interpolation

输入

输入Tensor的缩放方式，可选参数参见如下。

HUAWEI_HIGH_ORDER_FILTER = 0
BILINEAR_SIMILAR_OPENCV = 1
NEAREST_NEIGHBOR_OPENCV = 2
Atlas 推理服务器系列产品支持以下算法（默认为1）。
  • 0、1：业界通用的Bilinear算法（与OpenCV算法的计算过程类似，当输入和输出图片格式都为RGB时，在[1/32, 512]的缩放范围内，与OpenCV算法的单个像素值最大差异为正负1）。
  • 2：业界通用的Nearest neighbor算法（与OpenCV算法的计算过程类似。）

keepMargin

输入

输出的“dst”中是否保留Tensor中无效的边界区域。

默认值为“false”，表示不保留Tensor中无效的边界区域，即输出Tensor宽高与缩放参数宽高一致。

stream

输入

输入用于异步执行的Stream，默认为“AscendStream::DefaultStream()”，表示创建一个默认流（即同步执行）。

返回参数说明

数据结构

说明

APP_ERROR

程序执行返回的错误码，请参考APP_ERROR说明。
父主题： TensorOperations