功能描述	继承图像后处理基类，用于对目标检测模型推理的输出张量进行后处理。
约束限制	目前其上游只能连接mxpi_tensorinfer推理插件，只接受MxpiTensorPackageList作为元数据输入。调用mxBase仓的目标检测基类Process接口实现通讯，接受ObjectInfo数据类型的返回。
插件基类（factory）	mxpi_objectpostprocessor
输入和输出	输入：buffer（数据类型“MxpiBuffer”）、metadata（数据类型“MxpiTensorPackageList”）。输出：buffer（数据类型“MxpiBuffer”）、metadata（数据类型“MxpiObjectList”）。
端口格式（caps）	静态输入：{"metadata/tensor"}。静态输出：{"metadata/object"}。
属性	请参见表1。

Python后处理插件pipeline样例：

"mxpi_objectpostprocessor0": {
            "props": {
                "funcLanguage":"python",
                "postProcessConfigPath": "../models/yolov3/yolov3_tf_bs1_fp16.cfg",
                "labelPath": "../models/yolov3/yolov3.names",
                "postProcessLibPath": "../../../python",
                "className":"Yolov3PostProcess",
                "pythonModule":"postprocess.post"
            },
            "factory": "mxpi_objectpostprocessor",
            "next": "mxpi_dataserialize0"
        },

C++后处理插件pipeline样例：

"mxpi_objectpostprocessor0": {
	"props": {
                "dataSource": "mxpi_tensorinfer0",
                "funcLanguage":"c++",
                "postProcessConfigPath": "../models/yolov3/yolov3_tf_bs1_fp16.cfg",
                "labelPath": "../models/yolov3/yolov3.names",
                "postProcessLibPath": "../../../lib/modelpostprocessors/libyolov3postprocess.so"
        },
        "factory": "mxpi_objectpostprocessor",
        "next": "mxpi_dataserialize0"
},