本章节提供的精度计算方式仅供参考，代码仅为辅助算法上的理解。
对于一个聚类模型（聚类算法）而言，很难评估其在未知数据集上的精度和性能，常用方式是选择特定任务上数据集的一个子集，人工执行标记，从而根据此子集进行评估，并扩展到特定算法在特定任务上的全局精度，本章节提供了几项指标可供用户在实际使用中进行参考。
假设我们已经有如下的信息：
- GroundTruthDic：dictionary类型，key为特征原始id，value为特征向量对应类label。
- GroundTruthCluster：list of list，list中的每一个list表示一个聚类。
- PredictedCluster：list of list，list中的每一个list表示一个聚类。