概述

CANN（Compute Architecture for Neural Networks）算子库提供了一系列丰富且深度优化、硬件亲和的高性能算子，为网络在AI处理器上的加速计算奠定了基础。

算子库在CANN架构中的位置如图1所示，主要由如下子库组成：

Math库：数学计算类算子库，提供Add、Abs等算子。
NN库：Neural Network，即神经网络类算子库，提供Matmul等算子。
CV库：Computer Vision，即计算机视觉类算子库，提供GridSample等算子。
Transformer库：大模型计算类算子库，提供FlashAttention、MC2（通算融合）、MoE（Mixture of Experts）等算子。
Opbase库：各算子库依赖的基础框架层，提供基础调度能力（如aclTensor创建/释放、workspace复用等）和公共依赖能力。

本算子库提供的算子均为系统内置算子，如需自定义算子，请参考《Ascend C算子开发指南》完成算子开发。
本算子库中部分算子源码已在Gitcode CANN开源项目开放，请单击Link了解“算子库”组件项目。

图1 算子库架构图

为方便开发者调用上述算子，提供了一套基于C的API（如aclnn API）执行算子，无需额外提供IR（Intermediate Representation）定义。该调用方式被称为“单算子API执行”，调用流程如图2所示，更详细的流程介绍请参见“单算子调用流程”。

图2 算子API调用流程

本文不仅提供算子规格说明、算子接口说明，还详细介绍了不同AI深度学习框架（如TensorFlow、Caffe等）下IR（Intermediate Representation）定义的算子规格信息，支持开发者自行构建所需的网络模型。

使用说明

对于各类算子接口或算子规格中未声明支持的场景（如产品型号、数据类型、数据格式、数据维度等），不推荐开发者使用，当前版本不保证算子调用效果。
算子包说明：调用算子前，请确保已完成CANN Toolkit软件包、ops算子包安装，具体操作请参见《CANN 软件安装指南》。
算子故障处理：调用算子过程中可能会遇到各类异常，请参考“故障案例集 > 算子执行问题”，文档列举了典型/高频的算子执行问题，辅助开发者进行问题定位和解决。
昇腾虚拟化实例：当前融合算子不支持该功能。融合算子是指由多个独立基础“小算子”（如向量Vector、矩阵Cube等）融合而成，其功能与多个小算子等效，而性能通常更优，例如Flash Attention、通算融合算子（简称MC2算子）等。

使用向导

首次阅读本文时，建议先熟悉表1，它将帮助您快速了解算子库的使用场景、算子分类及算子接口等信息。

头文件/库文件说明：如需调用算子API，请include依赖的文件，一般头文件默认在“${INSTALL_DIR}/include/”目录，库文件默认在“${INSTALL_DIR}/lib64/”目录，${INSTALL_DIR}请替换为CANN软件安装后文件存储路径。以root用户安装为例，安装后文件默认存储路径为：/usr/local/Ascend/cann。

表1 使用向导
使用场景	操作指引	说明	依赖的头文件或库文件
1. 算子库使用前要了解哪些基础知识	基本概念	算子库相关的基本概念、术语、关键技术等介绍，辅助用户更好理解算子介绍文档。	-
2. 算子库API调用时依赖哪些公共接口	公共接口	调用算子接口时依赖的公共Meta接口，如创建aclTensor、aclScalar、aclIntArray等。	头文件：aclnn/acl_meta.h、aclnn/aclnn_base.h（仅包含aclnnInit和aclnnFinalize）库文件：libnnopbase.so
3. 算子接口有哪些分类（aclnn）	Math类接口	数学计算类算子库，提供Add、Abs等算子。接口前缀为aclnnXxx。	头文件：引用每类总头文件后无需引用单API的头文件。每类API依赖的总头文件（推荐）：aclnnop/aclnn_ops_math.h、aclnnop/aclnn_ops_nn.h、aclnnop/aclnn_ops_cv.h、aclnnop/aclnn_ops_transformer.h 每个API依赖的头文件：aclnnop/aclnn_.h（表示具体算子名）动态库：引用总库文件后无需引用单类API的库文件，两种库文件不支持同时引用。 aclnn API依赖的总库文件：libopapi.so 每类API依赖的库文件（推荐）：libopapi_math.so、libopapi_nn.so、libopapi_cv.so、libopapi_transformer.so 说明：从CANN 8.5.0版本开始，libaclnn_ops_infer、libaclnn_ops_train、libaclnn_math、libaclnn_rand静态库（.a）和动态库(.so)废弃，请不要再使用。请使用最新libopapi前缀的动态库文件。从CANN 8.5.0版本开始，推荐引用每类API对应的子库so文件以提升算子编译效率。不推荐使用整库libopapi.so。从CANN 7.0.0版本开始，算子头文件路径不推荐使用aclnnop/level2/aclnn_.h，请使用新头文件路径aclnnop/aclnn_.h。
	NN类接口	Neural Network，即神经网络类算子库，提供Matmul等算子。接口前缀为aclnnXxx。目前该类算子API在整个算子库中占最大比重。
	CV类接口	Computer Vision，即计算机视觉类算子库，提供GridSample等算子。接口前缀为aclnnXxx。
	Transformer类接口	大模型计算类算子库，提供FlashAttention、MC2（通算融合）、MoE（Mixture of Experts）等算子。接口前缀为aclnnXxx。
4. 媒体数据处理有哪些接口（acldvpp）	媒体数据处理接口（acldvpp）	Digital Vision Pre-Processing算子，提供高性能视频/图片编解码、图像裁剪缩放等预处理API。接口前缀acldvppXxx。	头文件：acldvppop/acldvpp_base.h和acldvppop/acldvpp_op_api.h 库文件：libacl_dvpp_op.so
5. 算子库中基于Ascend IR定义的算子信息	Ascend IR算子规格说明	罗列了基于Ascend IR定义的算子信息。	-
6. AI框架原生IR定义的算子信息	AI框架算子支持清单	罗列了主流AI框架原生IR定义的算子信息（如TensorFlow、Caffe等）。	-
7. 算子库的相关接口	附录	提供开发内置算子aclnn API依赖的框架接口等，具体参见aclnn开发接口列表。	-

简介

概述

使用说明

使用向导