ReduceSum

功能

计算输入Tensor指定维度的元素的和。如果keepdims等于1，得到的Tensor的维数与输入的相同。如果keepdims等于0，那么生成的Tensor会去除被缩减的维度。

输入

data：输入Tensor，数据类型支持float16、float。

输出

reduced data：输出Tensor，和输入data的数据类型一致。

属性

• axes：数据类型为Int列表；指定计算轴；取值范围：[-r, r-1]，r是输入数据data的维数。
• keepdims(default is "1")：数据类型为int，是否保留缩减的维度；默认值为1（保留）。

限制与约束

axes为空时，当前输出不做全维度规约。此时建议修改onnx算子的axes为所有轴；或者在torch导出onnx图前，在torch模型中使用amax来对所有轴规约（例如，x.amax(dim=[0, 1, 2])）。

支持的ONNX版本

Opset v8/v9/v10/v11/v12/v13/v14/v15/v16/v17/v18