功能描述
TensorFlow 1.15训练场景下，若通过“experimental_accelerate_train_mode”参数或者“accelerate_train_mode”参数触发了训练加速功能，可通过此环境变量设置NPU上的目标训练loss值。
- 若训练脚本中使用session配置，关于该环境变量使用场景的详细介绍可参见《TF Adapter接口 (1.x)》中“session配置 > session配置参数说明 > 试验参数”中的“experimental_accelerate_train_mode”参数的介绍。
- 若训练脚本中使用NPURunConfig配置，关于该环境变量使用场景的详细介绍可参见《TF Adapter接口 (1.x)》中“npu_bridge.estimator.npu.npu_config > ExperimentalConfig构造函数”中的“accelerate_train_mode”参数的介绍。
该环境变量取值为浮点类型，无默认值。
配置示例
export TARGET_LOSS=3.0
使用约束
该环境变量仅适用于TensorFlow 1.15网络在昇腾平台执行训练的场景。
支持的型号
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
Atlas A2 训练系列产品
Atlas 训练系列产品