TensorFlow 1.15训练场景下，如果输入是动态shape，由于tf.case/tf.cond/tf.while_loop这些API对应TensorFlow V1版本的控制流算子（例如Switch、Merge、Enter、LoopCond、NextIteration、Exit、ControlTrigger等）不支持动态shape，仅TensorFlow V2版本的控制流算子（例如If、Case、While、For、PartitionedCall等）支持动态shape，因此，如果用户的训练脚本中使用了这些API，需要将V1版本的控制流算子转换为V2版本，用于支持动态shape功能。另外，如果网络中的分支结构较多，采用V1版本的控制流算子可能导致流数超限，此时也需要将V1版本的控制流算子转换成V2版本算子解决。
此环境变量设置为“1”时，代表开启V1版本的控制流算子转换成V2版本算子的功能，设置为其他值时不会开启此功能。
export ENABLE_FORCE_V2_CONTROL=1
为避免V1到V2控制流算子转换失败，建议通过修改网络脚本的方式，实现V1版本控制流算子到V2版本控制流算子的转换。
1 2 | tf.enable_control_flow_v2() tf.enable_resource_variables() |