功能描述
指定哪些Device对当前进程可见，支持一次指定一个或多个Device ID。通过该环境变量，可实现不修改应用程序即可调整所用Device的功能。
其中Device ID为昇腾AI处理器的逻辑ID，例如可用Device数量为8，Device ID分别为：0、1、2、3、4、5、6、7，使用场景说明如下：
- 设置“export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=1”，则表示当前进程仅可使用Device ID为1的Device，获取到的Device数量为1，此时Device的索引值为0，后续在指定Device计算设备时，需使用该索引值。
- 设置“export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=1,2,3”，则表示当前进程仅可使用Device ID为1、2、3的三个Device，获取到的Device数量为3，此时各Device的索引值分别为0、1、2，后续在指定Device计算设备时，需使用该索引值。
多个Device ID之间以英文逗号分隔，不能包含其它字符或无效的Device ID，若包含其它字符或无效的Device ID，则只读取其它字符或无效Device ID之前的Device ID。例如，若设置“export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=1, 2,3”环境变量设置命令中，2前面有一个空格，则这时只读取空格之前的Device ID，也就是1；若设置“export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=1,3,8”环境变量设置命令中，8是无效的Device ID，则这时只读取8之前的Device ID，也就是1和3。
- 该环境变量为试用环境变量，后续版本可能存在变更，不支持应用于商用产品中。
- 仅支持指定的Device ID按照升序配置。
- 不支持使用DCMI接口时使用该环境变量。DCMI接口说明请参见《DCMI API参考》。
- 不支持使用HCCN Tool接口时使用该环境变量。HCCN Tool接口说明请参见《HCCN Tool 接口参考》。
- 不支持使用Profiling功能时使用该环境变量。
该环境变量使用场景：
离线推理程序执行场景。
TensorFlow/PyTorch等框架网络在昇腾平台执行训练或在线推理的场景。
配置示例
- 指定一个Device ID：
export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=1
- 指定多个Device ID：
export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=1,2,3
使用约束
针对TensorFlow框架网络在昇腾平台执行训练或在线推理的场景，ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES环境变量的优先级高于ASCEND_DEVICE_ID。若同时使用两个环境变量，则ASCEND_DEVICE_ID环境变量处只能设置ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES环境变量中的Device索引值，否则会导致训练或推理应用程序运行异常。