依据给定的词表概率以及top-k、top-p，从词表概率中选取前k个作为候选，然后选取概率高于top-p的词表按照TopkToppSamplingType的值采取不同的后处理策略，最后选择最合适的词序号以及对应的概率作为输出。
Top-k取样：从tokens里选取k个作为候选，然后根据它们的"likelihood scores"来采样模型从最有可能的k个选项中随机选择一个。
Top-p取样：从tokens里选取累计概率大于或等于概率p的最小集合作为候选，然后随机选择一个。