功能
对输入Tensor局部输入区域进行归一化，局部区域是跨通道定义的。对于shape为(N x C x D1 x D2, ..., Dk)的Tensorx[n, c, d1, ..., dk]，其区域定义为
输入
x：输入Tensor，数据类型支持float16、float。
属性
- alpha：数据类型为float，缩放因子。
- beta：数据类型为float，指数项。
- bias：数据类型为float，一个可选的float32。偏移量，通常>0以避免除以0。
- size：数据类型为int，求和的通道数，只支持奇数。
输出
y：输出Tensor，数据类型和shape与输入一致。
约束与限制
无。
支持的ONNX版本
Opset v8/v9/v10/v11/v12/v13/v14/v15/v16/v17/v18