功能

数据格式转换处理。将ACL_FORMAT_ND格式转换为ACL_FORMAT_FRACTAL_NZ格式，或将ACL_FORMAT_FRACTAL_NZ格式转换为ACL_FORMAT_ND格式。

等效描述：ND、ACL_FORMAT_ND
等效描述：NZ、ACL_FORMAT_FRACTAL_NZ、FRACTAL_NZ

ACL_FORMAT_ND格式
- aclFormat中的描述
  ACL_FORMAT_ND = 2：表示支持任意格式，仅Square、Tanh等单输入算子适用。
- 详细说明
  Format为数据的物理排布格式，定义了解读数据的维度，ND格式表示1D、2D、3D、4D等。以4D为例，N：Batch数量、H：Height，特征图高度、W: Width, 特征图宽度、C: Channel，特征图通道。
  
  以2D为例，一般按照行优先的方式存储。
  
  图1 ACL_FORMAT_ND格式示例图
ACL_FORMAT_FRACTAL_NZ格式
- aclFormat中的描述
  ACL_FORMAT_FRACTAL_NZ = 29：内部格式，用户目前无需使用。
- 详细说明
  FRACTAL_NZ是分形格式（NW1H1H0W0），将整个矩阵分为(H1*W1)个分形，每一个分形内部有(H0*W0)个元素对于每一个N层。
  
  图2 ACL_FORMAT_FRACTAL_NZ格式示例图
  
  以上图为例，N=1、W1=4、H1=4。

定义

struct TransdataParam {
     enum TransdataType : int { 
         UNDEFINED = 0, 
         FRACTAL_NZ_TO_ND, 
         ND_TO_FRACTAL_NZ 
     };
 
     TransdataType transdataType = UNDEFINED;
     SVector<int64_t> outCrops = {0, 0};
};

参数列表

成员名称	类型	默认值	描述
transdataType	TransdataType	UNDEFINED	数据格式转换类型，支持FRACTAL_NZ和ND互相转换。 UNDEFINED：默认。 FRACTAL_NZ_TO_ND：FRACTAL_NZ转ND。 ND_TO_FRACTAL_NZ：ND转FRACTAL_NZ。
outCrops	SVector<int64_t>	{0,0}	仅当FRACTAL_NZ转ND时使用，表示原ND数据格式Shape的最后两维。

成员名称

类型

默认值

描述

transdataType

TransdataType

UNDEFINED

数据格式转换类型，支持FRACTAL_NZ和ND互相转换。

UNDEFINED：默认。
FRACTAL_NZ_TO_ND：FRACTAL_NZ转ND。
ND_TO_FRACTAL_NZ：ND转FRACTAL_NZ。

outCrops

SVector<int64_t>

{0,0}

仅当FRACTAL_NZ转ND时使用，表示原ND数据格式Shape的最后两维。

ND转NZ输入输出描述

参数	维度	数据类型	格式	描述
x	[batch, m, n] [m, n]	float16/int8	ND	输入tensor。
y	[batch, n1, m1m0, n0]	float16/int8	NZ	输出tensor，数据类型与输入tensor一致。当输入tensor数据类型为float16时，n0, m0为16。当输入tensor数据类型为int8时，n0为32，m0为16。当输入tensor为2维时，输出tensor的batch为1。

参数

维度

数据类型

格式

描述

[batch, m, n]
[m, n]

float16/int8

输入tensor。

[batch, n1, m1m0, n0]

float16/int8

输出tensor，数据类型与输入tensor一致。

当输入tensor数据类型为float16时，n0, m0为16。
当输入tensor数据类型为int8时，n0为32，m0为16。
当输入tensor为2维时，输出tensor的batch为1。

NZ转ND输入输出描述

参数	维度	数据类型	格式	描述
x	[batch, n1, m1m0, n0]	float16	NZ	输入tensor。
y	[batch, m, n]	float16	ND	输出tensor，数据类型与输入tensor一致。

功能列表

将ACL_FORMAT_ND数据格式的Tensor转换为ACL_FORMAT_FRACTAL_NZ数据格式
- 数据类型为float16
  - 输入tensor维度为2
    将一个shape为[m,n]的Tensor作为输入，m0 = n0 = 16。输出tensor的shape为[1,⌈n/n0⌉,⌈m/m0⌉∗m0,n0]。
  - 输入tensor维度为3
    将一个shape为[batch,m,n]的Tensor作为输入，m0 = n0 = 16。输出tensor的shape为[batch,⌈n/n0⌉,⌈m/m0⌉∗m0,n0]。
- 数据类型为int8
  - 输入tensor维度为2
    将一个shape为[m,n]的Tensor作为输入，m0 = 16，n0 = 32。输出tensor的shape为[1,⌈n/n0⌉,⌈m/m0⌉∗m0,n0]。
  - 输入tensor维度为3
    将一个shape为[batch,m,n]的Tensor作为输入，m0 = 16，n0 = 32。输出tensor的shape为[batch,⌈n/n0⌉,⌈m/m0⌉∗m0,n0]。
将ACL_FORMAT_FRACTAL_NZ数据格式的Tensor转换为ACL_FORMAT_ND数据格式
- 数据类型为float16
  将一个shape为[b, n1, m1m0, n0]的Tensor作为输入，参数中的outCrops = {m, n}。输出tensor的shape为[b, m, n]，其中m的取值范围为（，]，n的取值范围为（，]。

规格约束

使用的NZ的dims约定表示方式：{b, n1, m1m0, n0}，对应的ND的dims是{b, m, n}，其中：b表示batch，如果batch为1，该维度为1，不可省略。如果batch有多个，该维度为所有batch维度合轴的结果。
m0/n0表示对齐位，float16时，n0与m0都为16, int8时，n0为32，m0为16，m1m0表示原始ND的m维度经过对齐位向上对齐，n1表示原始ND的n维度经过对齐位向上对齐后，除以n0的商。例如原始ND的dims为{8, 100, 30}，则其对应的NZ的dims为{8, 2, 112, 16}。
outCrops的长度要求是2，其值须满足以下要求：
- 如果m0m1落在区间(k₁× 16, (k₁ + 1) × 16]（其中k₁为正整数）内，那么该区间即为outCrops[0]的取值范围要求。
- 如果n0*n1落在区间(k₂ × 16, (k₂ + 1) × 16]（其中k₂为正整数）内，那么该区间即为outCrops[1]的取值范围要求。
不支持原地写。

TransdataOperation

功能

定义

参数列表

ND转NZ输入输出描述

NZ转ND输入输出描述

功能列表

规格约束