稀疏量化Linear。

该算子实现功能与量化linear类似。不同点在于稀疏量化算子会使用压缩工具提前对weight输入进行压缩，以此提升算子性能。

struct LinearSparseParam{
    bool transposeA = false;
    bool transposeB = true;
    uint32_t tilingK = 1;
    uint32_t tilingN = 1;
};

成员名称	类型	默认值	描述
transposeA	bool	false	是否转置A矩阵，默认不转置。当前仅支持transposeA = true。
transposeB	bool	true	是否转置B矩阵，默认转置。当前仅支持transposeB = true。
tilingK	uint32_t	1	压缩参数，由外部压缩算法决定，目前仅支持取值为8。
tilingN	uint32_t	1	压缩参数，由外部压缩算法决定，目前仅支持取值为8。

参数	维度	数据类型	格式	描述
x	[m, k]	int8	ND	矩阵乘运算的A矩阵。 m需小于等于256，k为64的整数倍且大于256.
weight	[c]	int8	ND/NZ	权重，矩阵乘的B矩阵。通过压缩工具压缩后的权重，shape大小c的值大于0且不大于k * n。
bias	[1, n] 或 [n]	int32	ND	叠加的偏置矩阵。n为64的整数倍且大于等于128。
deqScale	[1, n] 或 [n]	uint64/int64	ND	反量化的scale。量化时输入。
compressIdx	[x]	int8	ND	压缩权重时同时生成的压缩索引，x由以下计算得出。 x = k_index * n_index * 8 k_index = ceil(k1 / tilingK) n_index = ceil(n1 / tilingN) k1 = k / 32 n1 = n / 16 其中，ceil()函数为向上取整。

参数	维度	数据类型	格式	描述
output	[m, n]	float16	ND	输出tensor，维度数与x一致。

LinearSparseOperation