功能说明

用于在矢量计算时设置mask，使用前需要先调用SetMaskCount/SetMaskNorm设置mask模式。在不同的模式下，mask的含义不同：

Normal模式下，mask参数用来控制单次迭代内参与计算的元素个数。此时又可以划分为如下两种模式，详细内容请参考掩码操作。
- 连续模式：表示前面连续的多少个元素参与计算。取值范围和操作数的数据类型有关，数据类型不同，每次迭代内能够处理的元素个数最大值不同。当操作数为16位时，mask∈[1, 128]；当操作数为32位时，mask∈[1, 64]；当操作数为64位时，mask∈[1, 32]。
- 逐bit模式：可以按位控制哪些元素参与计算，bit位的值为1表示参与计算，0表示不参与。分为maskHigh（高位mask）和maskLow（低位mask）。参数取值范围和操作数的数据类型有关，数据类型不同，每次迭代内能够处理的元素个数最大值不同。当操作数为16位时，maskLow、maskHigh∈[0, 2⁶⁴-1]，并且不同时为0；当操作数为32位时，maskHigh为0，maskLow∈(0, 2⁶⁴-1]；当操作数为64位时，maskHigh为0，maskLow∈(0, 2³²-1]。
Counter模式下，mask参数表示整个矢量计算参与计算的元素个数。

函数原型

适用于Normal模式下mask逐bit模式和Counter模式

        
             template <typename T, MaskMode mode = MaskMode::NORMAL>
__aicore__ static inline void SetVectorMask(const uint64_t maskHigh, const uint64_t maskLow)

适用于Normal模式下mask连续模式和Counter模式

        
             template <typename T, MaskMode mode = MaskMode::NORMAL>
__aicore__ static inline void SetVectorMask(int32_t len)

参数说明

表1 模板参数说明
参数名	描述
T	矢量计算操作数数据类型。
mode	mask模式，MaskMode类型，取值如下： MaskMode::NORMAL：Normal模式。 MaskMode::COUNTER：Counter模式。

表2 参数说明
参数名	输入/输出	描述
maskHigh	输入	Normal模式：对应Normal模式下的逐比特模式，可以按位控制哪些元素参与计算。传入高位mask值。 Counter模式：需要置0，本入参不生效。
maskLow	输入	Normal模式：对应Normal模式下的逐比特模式，可以按位控制哪些元素参与计算。传入低位mask值。 Counter模式：整个矢量计算过程中，参与计算的元素个数。
len	输入	Normal模式：对应Normal模式下的mask连续模式，表示单次迭代内表示前面连续的多少个元素参与计算。 Counter模式：整个矢量计算过程中，参与计算的元素个数。

返回值

无

支持的型号

Atlas 训练系列产品

Atlas推理系列产品AI Core

Atlas推理系列产品Vector Core

Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品

Atlas 200I/500 A2推理产品

约束说明

该接口仅在矢量计算API的isSetMask模板参数为false时生效，使用完成后需要使用ResetMask将mask恢复为默认值。

调用示例

可结合SetMaskCount与SetMaskNorm使用，先设置mask的模式再设置mask：

Normal模式调用示例

        
             AscendC::LocalTensor<half> dstLocal;
AscendC::LocalTensor<half> src0Local;
AscendC::LocalTensor<half> src1Local;

// Normal模式
AscendC::SetMaskNorm();
AscendC::SetVectorMask<half, AscendC::MaskMode::NORMAL>(0xffffffffffffffff, 0xffffffffffffffff);  // 逐bit模式

// SetVectorMask<half, MaskMode::NORMAL>(128);  // 连续模式
// 多次调用矢量计算API, 可以统一设置为Normal模式，并设置mask参数，无需在API内部反复设置，省去了在API反复设置的过程，会有一定的性能优势
// dstBlkStride, src0BlkStride, src1BlkStride = 1, 单次迭代内数据连续读取和写入
// dstRepStride, src0RepStride, src1RepStride = 8, 相邻迭代间数据连续读取和写入
AscendC::Add<half, false>(dstLocal, src0Local, src1Local, AscendC::MASK_PLACEHOLDER, 1, { 2, 2, 2, 8, 8, 8 });
AscendC::Sub<half, false>(src0Local, dstLocal, src1Local, AscendC::MASK_PLACEHOLDER, 1, { 2, 2, 2, 8, 8, 8 });
AscendC::Mul<half, false>(src1Local, dstLocal, src0Local, AscendC::MASK_PLACEHOLDER, 1, { 2, 2, 2, 8, 8, 8 });
AscendC::ResetMask();

Counter模式调用示例

        
         
           
           
             // Counter模式和tensor高维切分计算接口配合使用
AscendC::LocalTensor<half> dstLocal;
AscendC::LocalTensor<half> src0Local;
AscendC::LocalTensor<half> src1Local;
int32_t len = 128;  // 参与计算的元素个数
AscendC::SetMaskCount();
AscendC::SetVectorMask<half, AscendC::MaskMode::COUNTER>(len);
// SetVectorMask<half, MaskMode::COUNTER>(0, len);
AscendC::Add<half, false>(dstLocal, src0Local, src1Local, AscendC::MASK_PLACEHOLDER, 1, { 1, 1, 1, 8, 8, 8 });
AscendC::Sub<half, false>(src0Local, dstLocal, src1Local, AscendC::MASK_PLACEHOLDER, 1, { 1, 1, 1, 8, 8, 8 });
AscendC::Mul<half, false>(src1Local, dstLocal, src0Local, AscendC::MASK_PLACEHOLDER, 1, { 1, 1, 1, 8, 8, 8 });
AscendC::SetMaskNorm();
AscendC::ResetMask();

// Counter模式和tensor前n个数据计算接口配合使用
AscendC::LocalTensor<half> dstLocal;
AscendC::LocalTensor<half> src0Local;
half num = 2; 
AscendC::SetMaskCount();
AscendC::SetVectorMask<half, AscendC::MaskMode::COUNTER>(128); // 参与计算的元素个数为128
AscendC::Adds<half, false>(dstLocal, src0Local, num, 1);
AscendC::Muls<half, false>(dstLocal, src0Local, num, 1);
AscendC::SetMaskNorm();
AscendC::ResetMask();

            

          

        
       