平均池化层。
一个输入：
x：一个tensor，数据类型：float16、float，格式为NCHW。
一个输出：
y：一个tensor，数据类型：float16、float，格式为NCHW。
auto_pad：string，可选，支持NOTSET、SAME_UPPER与VALID。
count_include_pad：int，暂不支持。
kernel_shape：可选，包括：
strides：可选，包括：
pads：可选，包括：
ceil_mode：可选，数据类型：int32，取值：0（floor模式），1（ceil模式），默认为0。
strides[0]或者strides[1]取值步长大于63时，会使用AI CPU计算，性能会下降。
kernel_shape[0]或kernel_shape[1]取值超过[1,255]，或者kernel_shape[0] * kernel_shape[1] > 256时，会使用AI CPU计算，导致性能下降。
1 <= input_w <= 4096。
当输入tensor的N是一个质数时，N应当小于65535。
ceil_mode参数仅在auto_pad='NOTSET'时生效。
不支持atc工具参数--precision_mode=must_keep_origin_dtype时float类型输入。
auto_pad属性值支持SAME_UPPER而不支持SAME_LOWER，原因是SAME_LOWER和SAME_UPPER统一使用的TBE的SAME属性，即TBE算子没有根据这个属性区分pad的填充位置，可能会带来精度问题。
滑窗范围超过输入特征图原始宽高的大小，且count_include_pad为False时，可能导致算子计算中的除数分母为0，输出结果可能为0，65504，Nan，INF。该场景不符合该算子的正常业务逻辑，建议修改ceil_mode或stride等属性，满足滑窗始终与输入特征图的有交集。
Opset v8/v9/v10/v11/v12/v13/v14/v15/v16/v17/v18