功能说明

剪枝分析函数，只做剪枝过程中的分析操作，并返回剪枝后的参数量和剪枝信息。

函数原型

analysis(reserved_ratio=0.75, un_prune_list=None)

参数说明

参数名	输入/返回值	含义	使用限制
reserved_ratio	输入	剪枝参数量保留比例。	可选。数据类型：Float。默认值为0.75，取值范围[0, 1]。
un_prune_list	输入	指定不剪枝的层，默认首尾不剪。	可选。数据类型：list，元素必须是int或者string。默认值为None。若元素是int，说明是第几层不剪（只计算剪枝的算子Conv2d和Linear)。若是string，表明是算子在网络中的名字。

参数名

输入/返回值

含义

使用限制

reserved_ratio

输入

剪枝参数量保留比例。

可选。

数据类型：Float。

默认值为0.75，取值范围[0, 1]。

un_prune_list

输入

指定不剪枝的层，默认首尾不剪。

可选。

数据类型：list，元素必须是int或者string。

默认值为None。

若元素是int，说明是第几层不剪（只计算剪枝的算子Conv2d和Linear)。

若是string，表明是算子在网络中的名字。

调用示例

from msmodelslim.pytorch.prune.prune_torch import PruneTorch
model = torchvision.models.vgg16(pretrained=False)
model.eval()
prune_torch = PruneTorch(model, torch.ones([1, 3, 224, 224]).type(torch.float32))
left_params, desc = prune_torch.analysis()
print(desc)
print(left_params)